Praktyczne wskazówki na temat zastosowania sztucznej inteligencji
i personalizacji w biznesie online
Jak działa jego algorytm największego serwisu e-commerce? Wszystko, co musisz wiedzieć o silniku rekomendacji produktowych Amazona - wyjaśniamy działanie.
W jaki sposób zwiększyć sprzedaż w sklepie internetowym dzięki produktom uzupełniającym? Przeczytaj o zakupach komplementarnych i o tym zastosować tę strategię.
Skąd Netflix tak dobrze rozumie nasz gust i preferencje? Stoi za tym zaawansowany system rekomendacji treści oparty o sztuczna inteligencję. Dowiedz, się jak działa.
Silnik rekomendacji dla e-commerce zbiera dane o klientach sklepu internetowego by dostarczać im spersonalizowane oferty. Sprawdź, jak działa i jak korzystać.
Co to jest TikTok i jak działa jego algorytm? Wszystko, co musisz wiedzieć o silniku rekomendacji najpopularniejszej aplikacji w siedzi.
Istnieje kilka rodzajów rekomendacji, które w zależności od ruchu w sklepie i asortymentu mogą przynosić inne korzyści i dawać różne rezultaty. W tym artykule konkretnie i szczegółowo wyjaśniamy różnice pomiędzy typami rekomendacji i przedstawiamy ich wady i zalety.
Jak korzystać z Google Optimize w celu przeprowadzenia testu A/B w sklepie internetowym? Tutaj znajdziesz szczegółową instrukcję oraz dowiesz się, dlaczego nie warto rezygnować z eksperymentowaniem z różnymi wariantami.
Czy rekomendacje produktowe ingerują w wygląd strony sklepu internetowego? Zobacz, w jaki sposób można personalizować design rekomendacji i jak dostosować je do różnych lokalizacji w e-sklepie.
Najpopularniejsze platformy streamingowe i e-commerce'owe intensywnie korzystają z możliwości, jakie daje technologia sztucznej inteligencji w ulepszeniu doświadczeń użytkowników poprzez rekomendacje. W artykle wyjaśniamy, jak działają algorytmy największych serwisów internetowych.
Systemy spersonalizowanych rekomendacji zakupowych są skutecznym i dostępnym narzędziem, które pomaga w unowocześnieniu sklepów internetowych również bizensowo. Sprawdź, jakie są korzyści biznesowe z posiadania takiego rozwiązania w e-sklepie.
Po co wprowadzać system rekomendacji do sklepu? Jakie korzyści daje algorytm AI rekomendujący produkty? Poznaj 8 powodów, by zainwestować w personalizację.
Jak działa system rekomendacji piosenek na platformie streamingowej Spotify oparty na algorytmie AI? Dowiedz się, dlaczego propozycje muzyczne są zawsze tak dobrze dobrane do gustu użytkownika.
Jak wybrać narzędzie do generowania rekomendacji zakupowych? Podpowiadamy, czym się kierować podejmując decyzję o dalszej personalizacji sklepu online.
3 minuty. Tyle trwa integreacja silnika rekomendacji ze sklepem internetowym niezależnie od platformy e-commerce. Zapoznaj się z instrukcją.
Generowanie rekomendacji produktowych w sklepie internetowym odbywa się w oparciu o przetwarzane dane, takie jak: cechy produktu, ruch użytkownika na stronie, interakcja z rekomendacjami. Dowiedz się, jak szczegołówo wygląda ten proces.
System rekomendacji produktu to rozwiązanie, które w prosty i szybki sposób wpływa na wzrost konwrsji w sklepie. Jak zmierzyć ich skuteczność oraz wpływ na ruch na stronie sklepu? Dowiesz się w dzisiejszym wpisie.
Administratorzy sklepów internetowych rozważając wprowadzenie nowego rozwiązania, dowiedzą się, kiedy jest najlepszy moment na instalacje systemu rekomendacji produktu. Obecny przychód i ruch w sklepie, praktyczny próg opłacalności, różnorodność asortymentu w sklepie to kwestie, na które warto zwrócić uwagę.
Jak historia sesji przeglądania oraz kliknięcia użytkowników na stronie wpływają na wzrost sprzedaży oraz na lepsze zrozumienie klientów? Dowiedz się, jaką rolę odgrywają pliki cookies w personalizacji zakupów w sklepie internetowym.
Czym jest personalizacja w e-commerce? Odpowiadamy na pytanie jakie ma zastosowanie to rowiązanie w e-commerce, jakie przynosi efekty i podajemy przykłady personalizacji
Jak technicznie działa system rekomendacji produktów AI i jakie są jego zalety? Poznaj sposób budowania rekomendacji zakupowych, filtrowania i wykorzystania machine learning w kontekście personalizacji zakupów.