Czytasz teraz:
Sztuczna inteligencja w e-commerce. Podpowiadamy dlaczego warto

Sztuczna inteligencja w e-commerce. Podpowiadamy dlaczego warto

Avatar Arkadiusz Krysik
27 stycznia 2021
clock icon 4 min
sztuczna inteligencja w ecommerce

Dla właścicieli sklepów internetowych wzrost sprzedaży w sklepach internetowych w 2020 roku spowodowany pandemia to sygnał do długofalowego planowania strategii zawierającej najnowsze rozwiązania zwiększające sprzedaż. Oprócz inwestycji w SEO oraz sprzedaż omnichannel , bardzo ważnym elementem rozbudowy swojego sklepu oraz poprawy współczynników sprzedaży jest inwestycja w rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję oraz machine learning.

W tym artykule przedstawimy Wam 4 powody, dla których inwestycja w sztuczną inteligencję i machine learning może okazać się strzałem w dziesiątkę dla każdej platformy e-commerce.

Jak zmieniła się branża e-commerce w 2020

Rynek e-commerce w 2020 roku zanotował najwyższy wzrost w historii, powiększając się o 40,3% i stanowiąc, aż 16,4% globalnej sprzedaży . W zeszłym roku ponad 150 milionów ludzi po raz pierwszy robiło zakupy w sieci, a platformy zanotowały rekordowy ruch. Za te zmiany w branży e-commerce odpowiedzialna jest pandemia koronawirusa i obostrzenia, które - ograniczając możliwości przemieszczania - zmusiły wielu do kupowania za pośrednictwem sklepów internetowych. Eksperci twierdzą, że trend wzrostowy będzie się utrzymywał, a do 2022 roku rynek sprzedaży online osiągnie kolejne szczyty i sukcesywnie będzie powiększał swój udział w całkowitej sprzedaży detalicznej.

Dlaczego warto zainwestować w sztuczną inteligencję w sklepie internetowym

1. Poprawa sprzedaży w swoim sklepie

Dzięki kompleksowym systemom opartym na sztucznej inteligencji, na przykład system rekomendacji produktowej, sklep może liczyć na zwiększenie swoich przychodów o około 5-10% stosunkowo niskim kosztem. Udział rekomendowanych produktów w przychodach ogółem może wynosić nawet 30%.

Kluczem do sukcesu jest odpowiednia konfiguracja inteligentnego systemu, dostosowanie jego wyglądu do ogólnego designu strony oraz wybranie najskuteczniejszego modelu w zależności od przeglądanej zakładki sklepu. Aby niezależnie móc mierzyć skuteczność inteligentnych systemów wspierających sprzedaż, warto podłączyć je do Google Analycis i obiektywnie interpretować wpływ dodatkowych narzędzi na sprzedaż.

O tym, jak zintegrować zewnętrzne narzędzia optymalizujące sprzedaż z Google Analytics, piszemy w tym poście

zwiększenie sprzedaży w sklepie internetowym dzięki AI

2. Usprawniona nawigacja w sklepie

Gdy klienci wyszukują konkretnego produktu w sklepie internetowym, najprawdopodobniej podjęli już decyzję o jego kupnie i poszukują czegoś co spełni ich oczekiwania. Zapewnienie by klient w szybko i sprawnie znalazł dokładnie to, po co przyszedł, jest niezbędne do utrzymywania jakości obsługi oraz rozwijaniu sprzedaży.

Badania SLI Systems wykazują, że 73% klientów opuszcza witrynę sklepu już po 2 minutach, jeśli jeszcze znajdzie tego, czego szuka. Co więcej, użytkownicy mobilni są jeszcze mniej cierpliwi. Optymalizacja procesu wyszukiwania produktów jest zatem kluczowa dla utrzymania zainteresowania i zamieniania użytkowników strony w regularnych klientów sklepu. Pomóc w tym mogą silniki wyszukiwania oparte o technologie sztucznej inteligencji. Inteligentne wyszukiwarki przewidują, co klient ma na myśli po wpisaniu mało precyzyjnej frazy, i wyświetlają mu najlepiej dopasowane produkty. Rozwiązania te skracają jego ścieżkę zakupową, usprawniają nawigację po zakładkach sklepu oraz zwiększają prawdopodobieństwo dokonania zakupu.

3. Lojalność klienta

Systemy rekomendacji to przykład zastosowania sztucznej inteligencji, który w prosty sposób personalizuje sklep i polepsza tym samym doświadczenie zakupowe klientów i zwiększa ich lojalność i zaufanie.

Statystyki wykazują, że aż 80% klientów jest skłonna robić zakupy w sklepie internetowym, który oferuje jakąś formę personalizacji, a 44% klientów twierdzi, że chętnie wróci do sklepu, jeśli będzie dostosowywał doświadczenia zakupowe do ich potrzeb.

Silniki rekomendacji produktowych opartych o technologię AI i machine learning są w stanie w czasie rzeczywistym dostarczać klientom oferty dostosowane do ich potrzeb.

4. Lepsze zarządzanie inwentarzem produktów

W przypadku sklepów internetowych zarządzanie zapasami i inwentarzem jest ważne, ale jednocześnie trudne. Aplikacje oparte na sztucznej inteligencji do zarządzania zapasami wykorzystują dane historyczne do przewidywania trendów i tworzenia korelacji między obecnymi i przyszłymi wymaganiami. Dzięki temu właściciele sklepów mogą oszczędzać pieniądze na magazynowaniu niepotrzebnych zapasów i zoptymalizować łańcuch dostaw.

asortyment sklepu internetowego

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja jest jednym z najgorętszych - obok personalizacji - trendów w handlu internetowym. Już dzisiaj istnieje cały szereg narzędzi i systemów opartych o zaawansowane technologie AI, które właściciele witryn e-commerce mogą instalować w swoich sklepach bez specjalistycznej wiedzy z zakresu IT. Dzięki ich wykorzystaniu mogą w łatwy sposób podnieść atrakcyjność swojego sklepu, zwiększyć sprzedaż oraz pozostać konkurencyjnymi na tym niezwykle szybko rozwijającym się rynku.

arrow-up icon