Sztuczna inteligencja: 4 ważne trendy AI w 2021, które warto znać
Arkadiusz Krysik
8 min
Sztuczna inteligencja (AI) to jedna z najszybciej rozwijających się technologii opartych na zbieraniu i analizie danych, której popularność i zakres wykorzystania stale rośnie.
Od wielkich korporacji po małe firmy i sklepy internetowe, sztuczna inteligencja jest używana przez wiele różnych podmiotów na całym świecie.
W dzisiejszym artykule odpowiemy na pytania:
- Co to jest sztuczna inteligencja?
- Jakie zastosowania ma AI w 2021?
- Jak wygląda zastosowanie sztucznej inteligencji w sektorach: motoryzacyjnym, e-commerce, finansach i służbie zdrowia?
- Jakie są najważniejsze trendy 2021 w rozwoju sztucznej inteligencji?
Czym jest sztuczna inteligencja?
Istnieje wiele źródeł, które dają podobne odpowiedzi na pytanie: Czym tak naprawdę jest sztuczna inteligencja?
W informatyce termin sztuczna inteligencja (AI) odnosi się do przejawiania przez komputery, roboty czy algorytmy cech podobnych do ludzkiej inteligencji.
W popularnym użyciu termin ten odnosi się natomiast do wszelkich zachowań typowych dla człowieka takich jak uczenie się, podejmowanie decyzji czy rozpoznawanie obrazów jednak wykonywane przez maszynę.
Istnieje kilka pojęć podobnych do sztucznej inteligencji, które często pojawiają się w różnego rodzaju branżowych artykułach. Są to między innymi takie terminy jak: uczenie maszynowe czy deep learning, o których pisaliśmy więcej wcześniej na blogu.
Czy 2021 to złota era sztucznej inteligencji?
Po długim okresie pojawiania się jedynie w obszarze fantastyki naukowej sztuczna inteligencja coraz wyraźniej staje się częścią naszego codziennego życia.
Gwałtowny wzrost tej technologii jest możliwy głównie dzięki rosnącego dostępu do danych oraz rozwojowi coraz potężniejszych systemów komputerowych.
Systemy te już teraz są w stanie przetwarzać i analizować bardzo skomplikowane dane szybciej i dokładniej niż ludzie.
W 2015 roku tylko 10% firm twierdziło, że używa lub planuje w niedalekiej przyszłości wdrożenie sztucznej inteligencji do ich działalności.
W 2019 roku i liczba ta wzrosła do 37%, co oznacza 270% wzrost w zaledwie 4 lata.
Z najnowszych danych wynika, że wielkość rynku sztucznej inteligencji została wyceniona na 27,23 mld USD w 2019 roku.
.jpg-1024.jpg)
Stanowi prawie dziesięciokrotny wzrost w ciągu niecałej dekady i roczny wskaźnik skumulowanego wzrostu na poziomie 32%.
Bez wątpienia rola sztucznej inteligencji stale rośnie w praktycznie wszystkich gałęziach gospodarki.
Mark Nicholson, dyrektor generalny Vivacity Labs powiedział:
sztuczna w zasadzie inteligencja jest coraz bardziej akceptowana i wykorzystywana we wszystkich dziedzinach życia, a ludzie odczuwają korzyści.
Trendy 2021 w obszarze sztucznej inteligencji
1. Autonomiczne pojazdy
Samochód autonomiczny to pojazd zdolny do wyczuwania otoczenia i działania bez udziału człowieka.
Pasażer-człowiek nie jest w żadnym momencie zobowiązany do przejęcia kontroli nad pojazdem. Nie jest też wymagane, aby pasażer w ogóle był obecny w pojeździe.
Dlaczego to możliwe? Autonomiczne samochody wykorzystują czujniki, siłowniki, złożone algorytmy, systemy uczenia maszynowego i potężne procesory do wykonywania oprogramowania.
W 2016 roku GM wydał 581 milionów dolarów na nabycie Cruise Automation. Rok później CEO Mary Barra wydała oświadczenie:
Firma zamierza stać się pierwszym na świecie producentem samochodów, produkującym autonomiczne pojazdy na globalną skalę.
Owocem tej współpracy okazał się Super Cruise - system częściowo autonomicznej jazdy instalowany we flagowych modelach Cadillaca takich jak Escalade czy CT6, uznawany przez ekspertów za jeden z najlepszych systemów tego rodzaju na rynku.
Mimo to, to nie General Motors jest uznawane za lidera technologii autonomicznej jazdy - pierwsze miejsce niezmiennie zajmuje Tesla.
Już w 2016 roku Prezes Elon Musk przewidywał, że do końca 2017 roku Tesla przy użyciu swojego autopilota będzie mogła sama przejechać trasę z Los Angeles do Nowego Jorku.
Choć ramy czasowe uległy przesunięciu, to już w tym roku Tesla planuje uruchomić otwartą betę w pełni autonomicznego autopilota, który znajduje się w bardzo zaawansowanej fazie rozwoju.
Zaawansowane układy oparte o AI w czasie rzeczywistym analizują obrazy z kamer rozmieszczonych w różnych miejscach pojazdu, wykrywając potencjalne zagrożenia i analizując znaki drogowe.
Oznacza to, że samochód podczas autonomicznej jazdy korzysta w zasadzie z takich samych danych co człowiek.
Jakich? Informacje z nawigacji GPS oraz obraz dookoła pojazdu. Algorytmy sztucznej inteligencji analizują je na bardzo podobnej zasadzie jak kierowca-człowiek.
Znacznie upraszcza to system i eliminuje konieczność korzystania z drogich i niewygodnych urządzeń takich jak LIDAR, które do tej pory dostarczały niezbędnych danych systemom autonomicznej jazdy.
W 2019 roku Toyota ogłosiła, że będzie korzystać z technologii sztucznej inteligencji we współpracy z Nvidią w celu rozwoju swoich pojazdów autonomicznych. Hyundai natomiast zainwestował 1,7 miliarda dolarów w program samochodów autonomicznych.
2. AI w służbie zdrowia
Według analityków branżowych opieka zdrowotna będzie jednym z największych sektorów, które skorzystają ze sztucznej inteligencji. Wydarzenia z 2020 roku tylko przyspieszyły ten proces.
Sektor opieki zdrowotnej stanął w ciągu minionego roku przed ogromnym wyzwaniem.
Podczas pandemii koronawirusa, sztuczna inteligencja została wykorzystana na wiele sposobów, mających na celu zapewnienie dokładniejszych diagnoz i skuteczniejszych sposobów leczenia.
Jak twierdzi dr Alex Young, założyciel i dyrektor generalny Virti:
Sztuczna inteligencja jest coraz częściej wykorzystywana w sektorze medycznym do walki z wirusem poprzez analizę i interpretację danych dotyczących rozprzestrzeniania się choroby.
Chiny, pierwsze epicentrum choroby oraz kraj znany z postępu technologicznego, jako pierwsze próbowały wykorzystać sztuczną inteligencję w walce z wirusem COVID-19.
Zastosowania AI obejmowały między innymi kontrolę przemieszczania się ludzi, prognozowanie ewolucji ognisk chorób oraz badania nad opracowaniem skutecznej szczepionki.
Zespół naukowców współpracujący z Boston Children's Hospital także opracował system oparty o AI służący do śledzenia rozprzestrzeniania się koronawirusa.
System HealthMap integruje dane z wyszukiwań Google, mediów społecznościowych i innych źródeł informacji, z których epidemiolodzy zwykle nie korzystają.
Informacje te mogą pomóc w identyfikowaniu ognisk epidemii oraz oceny reakcji opinii publicznej na wprowadzone obostrzenia.
Sztuczna inteligencja odgrywała także bardzo istotną rolę w pracach nad szczepionkami.
Algorytm AI opracowany we współpracy pomiędzy Chińska firmą Baidu oraz uniwersytetem w Oregonie był w stanie znacznie szybciej analizować RNA wirusa.
Struktury sekwencji kodu genetycznego COVID-19 mogły być zatem obliczone przez sztuczną inteligencję w zaledwie 27 sekund w porównaniu do 55 minut, których potrzebowały klasyczne systemy.
Dostarczyło to naukowcom wiele niezwykle cennych informacji na temat sposobu rozprzestrzeniania się oraz działania wirusa.
3. Sztuczna inteligencja w e-commerce
Sztuczna inteligencja znajduje także coraz więcej zastosowań na rynku e-commerce.
Najnowsze statystyki wskazują, że od 2019 r. 62% klientów sklepów internetowych oczekuje, że witryna będzie dostosowana do ich osobistych potrzeb i oczekiwań. Liczba ta wzrosła z 59% klientów w 2018 roku, co świadczy o wyraźnym trendzie rosnącym.
Najlepszym sposobem na sprostanie oczekiwaniom klientów jest instalacja inteligentnych rozwiązań i narzędzi opartych o sztuczną inteligencję poprawiających personalizację sklepu.
Do najpopularniejszych narzędzi tego rodzaju należą silniki rekomendacji oraz inteligentne chatboty.
Systemy spersonalizowanych rekomendacji wykorzystując algorytmy oparte o sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, zbierają dane na temat klientów w celu prezentowania oferty dopasowanej do ich potrzeb.
To nie koniec zastosowań AI w e-commerce’ie. Sztuczna inteligencja będzie także odgrywać coraz ważniejszą rolę w obsłudze klienta sklepu internetowego.
Z najnowszych statystyk wynika, że do 2021 roku aż 15 % interakcji z klientami witryn e-commerce na całym świecie będzie w pełni obsługiwanych przez sztuczną inteligencję. Stanowi to aż 400-procentowy wzrost w porównaniu do 2017 roku.
4. Sztuczna inteligencja w sektorze finansowym
Kolejną branżą, w której w 2021 rola sztucznej inteligencji jest coraz bardziej znacząca, to sektor finansowy.
Banki i firmy ubezpieczeniowe uważają, że sztuczna inteligencja ma kluczowe znaczenie dla odblokowania nowych możliwości wzrostu i obniżenia kosztów działalności.
Jako korzyści technologii AI w finansach wymieniają:
- możliwości tworzenia nowych produktów i usług finansowych,
- otwieranie się na nowe lukratywne rynki,
- torowanie drogi dla innowacji w obszarze finansów.
Z raportu Economist Intelligence Unit wynika, że globalnie nawet 54% organizacji świadczących usługi finansowe zatrudniające ponad 5000 pracowników korzysta już ze sztucznej inteligencji, a liczba ta na pewno wzrośnie w 2021.
Matthew Hodgson, dyrektor generalny i założyciel Mosaic Smart Data, przewiduje, że:
Sztuczna inteligencja i automatyzacja przenikają praktycznie każdy zakątek rynków kapitałowych.
Wierzy, że technologia AI będzie podstawą do analizy sytuacji finansowej przedsiębiorstw dla banków i innych instytucji finansowych.
Etyczne aspekty sztucznej inteligencji
W czasach kiedy sklepy internetowe za pośrednictwem plików cookies zbierają terabajty danych dotyczących klientów, a smartfony cały czas śledzą położenie swoich użytkowników, prywatność danych staje się bardzo ważną kwestią.
Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji należy rozważyć kwestie etyczne, takie jak stronniczość sztucznej inteligencji i sposoby jej wykorzystania.
Istnieje wiele szarych stref gdzie zastosowanie AI stanowi etyczny problem, takie jak kontrolowanie mimiki twarzy pracowników obsługi klienta lub wykorzystanie sztucznej inteligencji w strefach działań wojennych.
Odpowiedzi nie są jednoznaczne, jednak można się spodziewać, że rok 2021 przyniesie impuls do rozważenia etyki sztucznej inteligencji w globalnej gospodarce.
Słowo na koniec
Rozwój technologii sztucznej inteligencji nie zwalnia. W 2021 roku trendy dotyczące sztucznej inteligencji, których nie powinno się przeoczyć, dotyczą w szczególności branży e-commerce, finansowej, medycznej i motoryzacyjnej. Sztuczna inteligencja to doskonałe narzędzie do usprawniania procesów, personalizacji i doskonalenia innych technologii.
