Now reading:
Sztuczna inteligencja w e-commerce: 10 przykładów zastosowania AI w sklepach internetowych

Sztuczna inteligencja w e-commerce: 10 przykładów zastosowania AI w sklepach internetowych

Avatar Arkadiusz Krysik
29 kwietnia 2021
clock icon 10 min
examples of use ai ecommerce

Strategia omnichannel, prowadzenie kanałów social media, czy influencer marketing były bardzo ważnymi trendami w handlu internetowym, ale jakieś 5 lat temu. W 2021 czynnikiem mającym największy wpływ na rozwój witryn e-commerce jest bez wątpienia sztuczna inteligencja.

W dzisiejszym artykule odpowiemy na następujące pytania:

  • Czy sztuczna inteligencja w e-commerce jest dziś niezbędna?
  • W jaki sposób sklepy internetowe wykorzystują obecnie sztuczną inteligencję?
  • Jakie korzyści sklepy online czerpią z użycia AI?
  • Jakie narzędzia sztucznej inteligencji mogą zwiększyć sprzedaż w sieci?
  • Jakie są przykłady zastosowanie AI w e-commerce?
przykłady zastosowań sztucznej inteligencji w e-commerce

Dlaczego zastosowanie sztucznej inteligencji w e-commerce jest istotne?


Technologia oparta na sztucznej inteligencji w ostatnim czasie rozwinęła się do tego stopnia, że stała się istotnym elementem największych sklepów internetowych w sieci.

Biorąc pod uwagę ten postępujący trend, wiele firm z branży e-commerce zaczęło wykorzystywać różne narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję w celu lepszego zrozumienia zachowań zakupowych swoich klientów.

Wiedza ta jest niezwykle cenna, ponieważ pomaga w poprawianiu:

  • doświadczeń klientów,
  • oferowania użytkownikom produktów dopasowanych do ich potrzeb,
  • identyfikowania strategii konkurencji,
  • przewidywania popytu i podaży.

Jeszcze do niedawna sztuczna inteligencja była zarezerwowana była w całości dla największych graczy na rynku, głównie ze względu na wysokie koszty R&D. Od kilku lat zaczęły się jednak pojawiać gotowe narzędzia i rozwiązania przeznaczone dla małych i średnich sklepów umożliwiające im korzystanie z tej rewolucyjnej technologii.

Konkurencja na światowych rynkach e-commerce jest obecnie na rekordowym poziomie.

Szacuje się, że na całym świecie istnieje od 12 do 24 milionów witryn e-commerce, a każdego dnia tworzone są kolejne.

Oczywiście nie oznacza to, że nie ma już miejsca na nowe firmy działające w sprzedaży internetowej. Muszą one jedynie pamiętać o wyróżnianiu się spośród konkurencji, a sztuczna inteligencja jest na to świetnym sposobem.

ai ecommerce
Źródło: Statista

Przewiduje się, że w ciągu najbliższych kilku lat sztuczna inteligencja zacznie rozwijać się w jeszcze szybszym tempie niż do tej pory.


Co może przynieść inwestycja w sztuczną inteligencję w e-commerce?


Korporacje takie jak Google i Microsoft już teraz planują inwestowanie kolejnych miliardów dolarów w nowe inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją.

Google zakupiło niedawno 550 milionów dolarów start-up DeepMind, zajmujący się rozwojem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Kooperacja ta ma pomóc w znajdowaniu kolejnych praktycznych i rewolucyjnych zastosowań tej technologii.

Oprócz autonomicznych samochodów czy inteligentnych asystentów rynek e-commerce stanowi także bardzo ważną arenę rozwoju AI.

Najlepszym przykładem może być tutaj światowy gigant e-commerce, czyli Amazon, który już teraz wykorzystuje sztuczną inteligencję w trzech niezwykle istotnych aspektach swojej działalności:

  • Inteligentne rekomendacje produktowe - zaawansowany algorytm opierający się na technice filtrowania kolaboratywnego już od dawna uznawany jest za jeden z najlepszych na rynku.
  • Zarządzanie logistyką - Sztuczna inteligencja w Amazonie odpowiedzialna jest w dużej mierze za przekierowywanie tras ciężarówek z dostawami, dostosowywanie czasu przybycia transportu oraz wprowadzanie korekt pod kątem dokładności i wydajności całego systemu logistycznego.
  • Natural Language processing (NLP) - technologia ta oparta na sztucznej inteligencji wykorzystywana jest obecnie przez inteligentnego asystenta zakupów - Amazon Alexa.

Już teraz wszystkie te innowacje przynoszą amerykańskiemu gigantowi e-commerce przychody rzędu milionów dolarów.

Sztuczna inteligencja nie jest jednak wykorzystywana jedynie przez największe firmy w branży.

Już teraz znacząca większość sprzedawców prowadzących działalność online planuje zainwestowanie w rozwiązania oparte o AI w celu wsparcia swojego biznesu.

ai ecommerce
Źródło: YourStory

Z badania przeprowadzonego przez Business Insider wynika, że już wkrótce aż 85% interakcji z klientami będzie zarządzanych bez udziału człowieka.

Co więcej, Oczekuje się, że w 2022 r. większość dużych przedsiębiorstw będzie prowadziła średnio nawet 35 projektów wykorzystujących sztuczną inteligencję, a nawet 75% menedżerów obawia się, że jeśli w ciągu 5 najbliższych lat nie zaczną używać AI w swoim biznesie, to mogą wypaść z rynku.

Obrazuje to jak ważną rolę odgrywa ta technologia szczególnie na rynku sprzedaży internetowej, a przedsiębiorstwa, które jeszcze z niej nie korzystają, mogą zostać w tyle za konkurencją.


10 przykładów na zastosowanie sztucznej inteligencji w e-commerce


Istnieje wiele obszarów sklepów internetowych, gdzie technologia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego może znaleźć swoje zastosowanie, pozytywnie wpływając na działanie całej witryny.

Poniżej wymieniliśmy 10 najważniejszych.


1. Logistyka w sklepie internetowym


Efektywne zarządzanie zapasami polega na utrzymywaniu odpowiedniego poziomu zapasów, który może zaspokoić zapotrzebowanie rynku bez zwiększania zapasów bezczynnych.

Jest to niezwykle trudne i czasochłonne zadanie, ponieważ wymaga stałego kontrolowania ogromnej ilości danych szczególnie w większych sklepach internetowych.

Ze względu na to sztuczna inteligencja i algorytmy komputerowe okazują się znacznie szybsze i wydajniejsze od nawet najlepszych ekspertów z dziedziny logistyki.

Podczas gdy konwencjonalna forma zarządzania zapasami była ograniczona do bieżących stanów magazynowych, zarządzanie zapasami z wykorzystaniem sztucznej inteligencji umożliwia utrzymanie zapasów na podstawie danych związanych z:

  • trendami sprzedaży w ostatnich latach;
  • przewidywanymi zmianami w zapotrzebowaniu na produkty w zależności od sezonu;
  • potencjalnymi problemami związanymi z dostawami, które mogą mieć wpływ na poziom zapasów.

Idealnym rozwiązaniem dla większości firm będzie system zarządzający zapasami w czasie rzeczywistym, który może reagować na bieżące zamówienia klientów.

Autonomiczne rozwiązanie inwentaryzacyjne oparte na sztucznej inteligencji jest bardzo atrakcyjną alternatywą, która pomaga sprzedawcom prowadzącym działalność w sieci unikać problemów związanych z niedoborem zapasów.


2. Natural Language Processing (NLP)


Przetwarzanie języka naturalnego (Natural Language Processing), w skrócie NLP, jest na ogół definiowane jako część sztucznej inteligencji, zajmująca się automatycznym analizowaniem naturalnego języka, czyli mowy i tekstu, za pomocą inteligentnego oprogramowania.

ai ecommerce
Źródło: Bloomreach

Sektory handlu elektronicznego jako jedne z pierwszych zastosowały technologię przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w praktyce.

Sklepy internetowe zaczęły od wprowadzania chatbotów i interfejsów konwersacyjnych, a następnie zaczęto pracować nad innymi rozwiązaniami poprawiającymi doświadczenia klientów.

Klienci mogą opisać szukany produkt na praktycznie nieskończoną liczbę różnych sposobów, podczas gdy sklepy internetowe mają określoną liczbę słów kluczowych, z których korzystają. Jest to kolejny obszar, w którym NLP jest niezwykle pomocne.

Dzięki przetwarzaniu języka naturalnego maszyny mogą łatwo wybierać frazy i słowa używane przez użytkowników podczas wyszukiwania określonego produktu. Znacznie usprawnia to interakcje użytkownika ze sklepem oraz sprawia, że szybciej znajdzie on interesujący go produkt.


3. Rekomendacje produktów


Wśród głównych zastosowań sztucznej inteligencji w e-commerce znajdują systemy spersonalizowanych rekomendacje produktowych.

Od dawna systemy te wykorzystywane są przez największe serwisy e-commerce na rynku takie jak Amazon czy Allegro w celu podpowiadania klientom produktów, które mogłyby im się spodobać.

Jednak wraz z powstaniem kompleksowych rozwiązań takich jak Recostream technologia ta stała się dostępna również dla mniejszych sklepów.

ai ecommerce

Istnieje wiele zalet zastosowania takiego rozwiązania w sklepie internetowym.

Badania wykazały, że spersonalizowane rekomendacje były w stanie poprawić współczynniki konwersji nawet o 915%, a średnie wartości zamówień średnio o 3%. Co więcej, przychody ze sklepów od klientów, którym polecono produkty, stanowiły 26% przychodów ogółem.

Dla przeciętnego sklepu online oznacza to zwiększenie miesięcznych zysków o tysiące złotych.

Liczby te rzeczywiście pokazują, że rekomendacje produktowe oparte o sztuczną inteligencję stanowią świetny sposób na poprawę sprzedaży oraz doświadczeń klientów sklepu.


4. Inteligentne wyszukiwanie


Badania pokazują, że z funkcji szukania w witrynie korzysta nawet ⅓ wszystkich odwiedzających sklep internetowy, a od 30-60% przychodów sklepów internetowych pochodzi z produktów zaprezentowanych przez wyszukiwarki.

Biorąc to pod uwagę, wyszukiwarka musi działać szybko, bezproblemowo i powinna przewidywać kolejny krok użytkownika żeby była efektywna.

Rozwiązaniem tego problemu ponownie okazuje się sztuczna inteligencja.

Rozwiązania wspierające wyszukiwarki sklepów są w stanie na żywo przewidywać, co dany klient ma na myśli i nawet po wpisaniu niezbyt precyzyjnej frazy pokazać mu interesujące go produkty.

ai ecommerce
Źródło: x-kom

Na podstawie raportu Ecommerce Trends 2021 Survey Report 68% liderów branży planuje ulepszyć wyszukiwanie w swoich witrynach w 2021 roku. Stanowi to bardzo dobrą okazję na wykorzystanie sztucznej inteligencji w swoim sklepie by nie pozostać w tyle za konkurencją.


5. Personalizacja podróży zakupowej


Już od dawna wiadomo, że poprawa doświadczeń klientów skutkuje wyższymi przychodami dla firm e-commerce, a personalizacja jest najważniejszym narzędziem do osiągnięcia tego celu.

Personalizacja w e-commerce to proces dostarczania doświadczeń dostosowanych do osobistych potrzeb klientów w witrynach sklepów online.

Dokonuje się tego poprzez:

  • dynamiczne wyświetlanie treści,
  • rekomendacji produktów,
  • konkretnych ofert na podstawie poprzednich działań, zachowań związanych z przeglądaniem, historii zakupów, danych demograficznych i innych danych osobowych użytkowników.

Sztuczna inteligencja, a konkretnie uczenie maszynowe, to jedyny sposób na zapewnienie wysokiego poziomu personalizacji online.

Algorytmy analizują dane i zachowania klientów, aby dostosować treści na stronie do każdego odwiedzającego witrynę.

Obecnie najważniejszym i najłatwiejszym sposobem na poprawę personalizacji sklepu internetowego, wykorzystując do tego sztuczna inteligencję, są spersonalizowane rekomendacje produktowe. Dzięki nim, potencjalnym klientom na większości zakładek sklepu będą wyświetlane w czasie rzeczywistym specjalne oferty dostosowane specjalnie do ich potrzeb.

Do największych zalet wynikających z poprawionej personalizacji sklepu można zaliczyć m.in. zwiększone zaangażowanie użytkowników, poprawioną retencję klientów oraz zwiększoną sprzedaż.


6. Dynamiczne ustalanie cen


Jedną z rzadziej wykorzystywanych metod, szczególnie w przypadku nowych właścicieli sklepów internetowych, jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do dynamicznego ustalania cen.

Dynamiczne ustalanie cen to strategia elastycznej wyceny produktów na podstawie różnych czynników, w tym wymagań rynku, ograniczeń cenowych i sezonowości.

Dobra dynamiczna strategia cenowa pozwala na bardzo szybkie dostosowanie cen oferowanego asortymentu, jednocześnie zbierając wartościowe dane statystyczne.

Oznacza to, że ceny nie będą dyktowane już jedynie ilością zapasów. Sztuczna inteligencja pozwala na wykorzystanie szeregu zaawansowanych analiz dotyczących produktu, klientów oraz konkurencji w celu określenia najlepszej ceny w danym momencie.

Inteligentny system dynamicznego ustalania cen jest w stanie przewidywać zachowania rynku bądź zauważyć, że np. konkurencyjny ma niskie stany magazynowe co może być dobrą okazją do podniesienia cen i zwiększenia przychodów nie zmniejszając popytu.


7. Chatboty


Jednym z najpopularniejszych i najstarszych zastosowań sztucznej inteligencji w sklepach internetowych są chatboty.

Chatboty e-commerce działają, analizują pisany tekst, za pomocą specjalnego algorytmu, aby dowiedzieć się, czego chce dany klient, by później sformułować najlepszą odpowiedź.

Do komunikacji z ludźmi wykorzystują sztuczną inteligencję i machine learning. Użytkownicy mogą swobodnie pisać lub mówić na platformie, a bot odpowiednio zareaguje.

Rozumieją pytania i polecenia (do pewnego stopnia) i z biegiem czasu, dzięki uczeniu maszynowemu, będą stawały się bardziej inteligentne i udzielały lepszych odpowiedzi.

ai ecommerce
Źródło: Insights

Do największych zalet inteligentnych chatbotów możemy zaliczyć m.in. oszczędność czasu oraz zwiększenie zaufania klientów.

Statystyki pokazują, że około 61% klientów sklepów internetowych korzysta z różnego rodzaju komunikatorów tekstowych.

Korzystanie z inteligentnego chatbota może stanowić zatem świetny sposób na poprawienie doświadczeń użytkowników i pomóc im w znalezieniu odpowiedzi na nurtujące ich pytania dotyczące zakupów w danym sklepie.


8. Wyszukiwanie przy pomocy obrazu


Prawdopodobnie najważniejszym zmysłem człowieka jest zmysł wzroku. Ludzie identyfikują obrazy w ciągu zaledwie 13 milisekund, a 90% wszystkich informacji otrzymywanych przez mózg to informacje wizualne.

Ze względu na to jednym z największych trendów, które w przyszłości będą odgrywały znaczącą rolę na rynku e-commerce, będzie wyszukiwanie przy pomocy obrazu.

Oparta na sztucznej inteligencji technologia wyszukiwania wizualnego wykorzystuje obrazy, takie jak snapy, zrzuty ekranu, obrazy dostępne w internecie itp. do wyszukiwania interesujących użytkowników produktów.

Największym wyzwaniem jest sprawienie, żeby system zrozumiał, co znajduje się na danym obrazie, a następnie wyszukał odpowiednie wyniki.

Wszystko to robione jest dzięki magii sztucznej inteligencji. Technologia ta w przyszłości znajdzie szersze zastosowanie na rynku e-commerce, zwłaszcza branży odzieżowej i wyposażenia wnętrz.

Obecnie tylko 8% sprzedawców detalicznych ma wbudowaną wyszukiwarkę grafiki w swoich witrynach handlu elektronicznego.

Z drugiej strony badania w USA i Wielkiej Brytanii wykazały, że aż 62% millenialsów oczekuje na wprowadzenie funkcji wyszukiwania wizualnego do większej ilości sklepów internetowych bardziej niż jakiejkolwiek innej nowej technologii.

ai ecommerce
Źródło: Adweek

Szacuje się, że do 2021 roku marki, które dostosują swoje strony i oferują klientom opcję wyszukiwania wizualnego i głosowego (np. Google Home i Amazon Alexa), zwiększą przychody z handlu elektronicznego nawet o 30%.


9. Zautomatyzowana obsługa klienta


Sztuczna inteligencja w przyszłości ma szansę także na znaczne usprawnienie procesu obsługi klienta w sklepach internetowych.

Oprócz wcześniej wspomnianych inteligentnych chatbotów, które korzystając z AI są zawsze do dyspozycji użytkowników, sztuczna inteligencja może być wykorzystywana także w innych obszarach supportu.

Automatyzacja sprzedaży i relacji z klientami stała się trendem w 2017 r. Od tej pory ilość danych zbieranych przez firmy na temat użytkowników rosła w niesamowicie szybkim tempie.

Systemy do zarządzania relacjami z klientem muszą więc nadążyć za tym trendem i w pełni wykorzystać możliwości zebranych informacji.

Dotychczasowe, klasyczne systemy CRM nie radzą sobie zbyt dobrze z dużymi ilościami danych.

Główne problemy związane z tymi rozwiązaniami, to:

  • Ręczne wprowadzanie danych tworzy ryzyko popełnienia błędu,
  • Brak dostępu do wskaźników KPI,
  • Brak łączności między danymi CRM a danymi z innych systemów firmy.

Wszystkie te problemy starają się rozwiązań systemy CRM oparte o technologię sztucznej inteligencji.

Obecnie główni dostawcy systemów zarządzania relacjami z klientami, w tym Salesforce, SAP, Oracle, Microsoft i Adobe, wprowadzili elementy AI i machine learning do swoich dotychczasowych systemów.


10. Spersonalizowane maile


E-maile są jednym z najpopularniejszych środków komunikacji cyfrowej i nie bez powodu stosowanie ich do działań marketingowych może okazać się niezwykle skuteczne.

Chociaż wiele marek koncentruje się obecnie na mediach społecznościowych jako podstawowym środku komunikacji biznesowej, okazuje się, że kampanie e-mailowe są nadal jedną z najskuteczniejszych strategii marketingowych w 2021 roku.

Żeby podnieść skuteczność i atrakcyjność kampanii mailingowych, najlepszym wyborem będzie wprowadzenie do nich spersonalizowanych elementów.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w celu wysyłania każdemu klientowi wiadomości z promocją bądź informacją dostosowaną specjalnie dla niego z całą pewnością okaże się dobrą strategią.

Badania wykazały, że e-maile ze spersonalizowanymi treściami mają o 26% większe szanse na otwarcie. Co więcej, a firma Rich Relevance wykazała, że przychody ze spersonalizowanych kampanii mailingowych są aż 5,7 razy wyższe w przypadku standardowych wiadomości.

Dzięki spersonalizowanemu e-mail marketingowi opartemu na sztucznej inteligencji kampanie mogą przynosić znacznie lepsze efekty.

Do najważniejszych korzyści wynikających z zastosowania sztucznej inteligencji w email marketingu możemy zaliczyć:

  • Spersonalizowane wiadomości wydają się znacznie bardziej ludzkie,
  • Kampanie prowadzone przez sztuczną inteligencję cechują się zwiększona retencja klientów,
  • Godziny wysyłki wiadomości oraz ich treści mogą być dostosowane do lokalizacji danego użytkownika,
  • Odpowiedzi i reakcje klientów na spersonalizowane wiadomości są ciągle zbierane i analizowane przez system.

Podsumujmy


To już pewne. Technologia sztucznej inteligencji będzie miała ogromny i niewątpliwie korzystny wpływ na branżę handlu elektronicznego w nadchodzących latach. Zmieni się i w jaki konsumenci znajdują produkty w internecie oraz w jaki wchodzą w interakcje z witrynami sklepów.

Sztuczna inteligencja umożliwia sprzedawcom e-commerce analizowanie milionów interakcji każdego dnia i kierowanie dostosowanych ofert do każdego klienta z osobna.

arrow-up icon