Czytasz teraz:
Jak wielkie marki korzystają ze sztucznej inteligencji?

Jak wielkie marki korzystają ze sztucznej inteligencji?

Avatar Arkadiusz Krysik
25 stycznia 2021
clock icon 6 min
sztuczna inteligencja i wielkie marki

Żyjemy w złotych czasach dla sztucznej inteligencji. AI zmieniło świat na wiele sposobów i jest obecne w wielu aspektach naszego codziennego życia - nawet jeśli nie zdajemy sobie z tego sprawy. Sztuczna inteligencja znacznie wpłynęła na wiele działalności w sieci: od serwisów informacyjnych i serwisów streamingowych, przez witryny e-commerce, aż po przemysł motoryzacyjny. W tym artykule postaramy się przyjrzeć największym i najpopularniejszym markom i sprawdzić, w jaki sposób korzystają one z rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję w swojej działalności.

Znaczenie sztucznej inteligencji w gospodarce

Sztuczna inteligencja (AI) nieustannie wspiera transformację cyfrową od wielu lat. Jej rosnąca popularność i społeczna akceptacja zmieniły sposób, w jaki firmy podchodzą do wielu codziennych zadań i co biorą pod uwagę w budowie strategii na kolejne lata. Według badania przeprowadzonego przez MarketsAndMarkets wartość AI na rynku będzie stale rosnąć i do 2025 będzie najprawdopodobniej wynosiła 190 miliardów dolarów. Musimy się więc przygotować na rosnące znaczenie sztucznej inteligencji w kolejnych gałęziach gospodarki. Już w tej chwili badania wykazują , że coraz więcej firm zdaje sobie sprawę z możliwości, jakie oferuje ta technologia oraz że są gotowe wdrażać ją w swoich planach strategicznych.

Oto kilka statystyk dotyczących świadomości firm na temat roli sztucznej inteligencji oraz jej wpływu w bliskiej przyszłości:

Przewiduje się, że w ciągu najbliższych kilku lat prace nad rozwojem sztucznej inteligencji przyspieszą jeszcze bardziej, a giganci tacy jak Google i Microsoft już inwestują kapitał w nowe inicjatywy związane z AI.

Serwisy informacyjne

Sztuczna inteligencja jest coraz powszechniej wykorzystywana w mediach informacyjnych - od przyspieszenia zbierania procesu zbierania informacji na potrzeby artykułu po gromadzenie i analizę danych.

W 2015 roku The New York Times rozpoczął eksperymentalny projekt oparty o AI o nazwie Editor. Celem przedsięwzięcia było przyspieszenie, usprawnienie i automatyzację pracy dziennikarzy. Autorzy tekstów byli poproszeni o używanie w swoich tekstach specjalnych tagów, które później system mógł użyć do udoskonalenia swojej sieci neuronowej. Z biegiem czasu system nauczył rozpoznawać się najważniejsze części artykułu oraz charakterystyczne zabiegi stylistyczne. Dzięki temu algorytm mógł przeszukiwać internet w czasie rzeczywistym, zbierając rzetelne informacje o danym temacie. Wykorzystując możliwości tego systemu, dziennikarz mógł znacznie przyspieszyć proces weryfikacji informacji co prowadziło do skrócenia czasu potrzebnego na stworzenie artykułu oraz zapobiegało rozprzestrzeniania się fake newsów.

NYT używa także rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję do moderowania komentarzy publikowanych przez użytkowników w serwisie oraz na platformach social media. Narzędzie Perspective opracowane przez firmę Jigsaw (część firmy macierzystej Google Alphabet) porządkuje komentarze, dzięki czemu można szybko sprawdzić, które z nich mogą być dla portalu „toksyczne”, a które mają wartość merytoryczną. To rozwiązanie poprawia jakość dyskusji oraz walczy z problemem mowy nienawiści.

sztuczna inteligencja wspiera dziennikarstwo i przeciwdziałanie fake newsom

E-commerce

O szansach dla rynku e-commerce, jakie tworzy sztuczna inteligencja pisaliśmy wcześniej na naszym blogu tutaj. Handel internetowy to branża, która wykorzystuje AI i ML (uczenie maszynowe) w bardzo szerokim i powszechnym aspekcie. Biorąc pod uwagę bardzo szybki rozwój handlu elektronicznego, szczególnie w okresie lockdownu w 2020, rynek e-commerce stał się bardziej nasycony i konkurencyjny. Firmy starają się korzystać z różnych narzędzi, strategii i sposobów, by zoptymalizować i zautomatyzować swoją działalność oraz zwiększyć przychody i zaangażowanie klientów.

Alibaba, jeden z największych serwisów e-commerce na rynku, w ostatnich latach bardzo intensywnie inwestuje w rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję. Serwis zainwestował między innymi w siedem laboratoriów badawczych, które będą się koncentrować na sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym, bezpieczeństwie sieci i innych technologiach, które mogłyby usprawnić sprzedaż w sieci.

system rekomendacji produktowych w e-commerce
Już teraz Alibaba posiada wdrożone jedne z najnowocześniejszych systemów opartych o sztuczną inteligencję, które wspierają sprzedaż. Należy do nich między innymi tzw. Tmall Smart Selection - algorytm wykorzystujący machine learning w celu wyświetlania klientom spersonalizowanych rekomendacji produktowych. Jego największą zaletą jest wykorzystywanie różnych źródeł danych w celu generowania kompleksowej listy polecanych produktów oraz informowanie sprzedawców o zwiększonym zainteresowaniu daną ofertą, tak by mogli przygotować stany magazynowe na zwiększony popyt.

Alibaba korzysta także z Dian Xiaomi - nowoczesnego chatbota, który - jak podają jego twórcy - jest w stanie zrozumieć ponad 90% zapytań klientów, oraz obsługuje dziennie ponad 3,5 milionów zapytań użytkowników. Te wszystkie usprawnienia technologiczne podczas Singles Day w 2017 (chińskiej konkurencji dla Walentynek) pomogły zwiększyć sprzedaż o ok. 7,2 miliardy dolarów w stosunku do poprzedniego roku.

Portale rozrywkowe

O tym, w jaki sposób serwisy takie jak TikTok, czy Spotify implementują rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję w celu oferowania swoim użytkownikom skutecznych rekomendacji,  pisaliśmy w tym poście. Jednym z najbardziej rozbudowanych systemów rekomendacji wśród serwisów rozrywkowych może poszczycić się YouTube. Szacuje się, że algorytm YouTube pomaga użytkownikom zdecydować, co obejrzeć w 70% przypadków. Ponadto, według Pew Research Center 81% amerykańskich użytkowników YouTube przyznaje, że regularnie ogląda filmy polecane przez algorytm.

Platforma na przestrzeni lat znacznie rozwinęła swój system rekomendacji oparty na sztucznej inteligencji. Na początku swojej działalności opierał się on jedynie na ilości wyświetleń filmów. Od 2012 roku YouTube zaczęło generować rekomendacje na podstawie czasu oglądania. Nadając priorytet filmom, które przyciągają największą uwagę użytkowników podczas trwania materiału, platforma mogła zapewnić im rekomendacje, które miały wyższe prawdopodobieństwo przykuć uwagę.

Często jednak nie były one trafnie dopasowane do osobistych zainteresowań każdego widza. Problem ten został rozwiązany, kiedy w 2016 roku platforma wprowadziła nowy system rekomendacji filmów oparty o sztuczną inteligencję. Ma on dwa główne zadania: znaleźć odpowiedni film dla każdego widza i zachęcić użytkowników do dalszego oglądania. Algorytm obserwuje zachowanie każdego użytkownika, jego preferencje oraz statystyki wszystkich filmów na platformie. Biorąc pod uwagę dostępne dane, można stwierdzić, że jego skuteczność jest imponująca.

Branża motoryzacyjna

Świat motoryzacji stał się istotnym elementem dyskusji o sztucznej inteligencji w praktyce. Jest tak głównie ze względu na takie marki jak Tesla, które odważnie decydują się na wprowadzenie autonomicznych rozwiązań w ich samochodach. Firma Elona Muska jest uznawana za pioniera technologii autonomicznych samochodów, a jej autorski autopilot jest najbardziej zaawansowanym systemem tego rodzaju na rynku.

 Obecnie Tesla prowadzi zamkniętą betę systemu w pełni autonomicznej jazdy. Jednak jeszcze w tym roku planuje umieścić tę funkcjonalność w jednym z nadchodzących update’ów. Wiele osób może mieć zastrzeżenia dotyczące bezpieczeństwa takich systemów. Ilość nieprzewidywalnych zmiennych, z którymi musi radzić sobie sztuczna inteligencja podczas jazdy, jest astronomicznie większa niż podczas, przykładowo, analizy danych na potrzeby zwiększania sprzedaży w sklepach internetowych. 

Statystyki pokazują jednak, że obawy te są zupełnie nieuzasadnione. W czwartym kwartale 2020 Tesla zarejestrowała zaledwie jeden wypadek na każde 5,5 miliona przejechanych kilometrów w trybie autopilota. Dla porównania najnowsze dane NHTSA pokazują, że w Stanach Zjednoczonych wypadek samochodowy zdarza się co ok. 778000 kilometrów. 

Sztuczna inteligencja jest w stanie przewidywać niebezpieczne sytuacje na drodze i reagować na zagrożenia szybciej niż człowiek. Inne firmy motoryzacyjne takie jak Mercedes czy Grupa Volkswagen również pracują nad podobnymi rozwiązaniami AI.

automatyzacja samochodów przy pomocy szcztucznej inteligencji

Marketing

Sztuczna inteligencja zaczęła także odgrywać coraz ważniejszą rolę w obszarze marketingu. AI umożliwia markom oraz sklepom internetowym osiągnięcie jednego, bardzo istotnego celu, który wcześniej wydawał się nieosiągalny - nawiązanie kontaktu z każdym klientem w spersonalizowany sposób. Obecnie konsumenci bardziej niż kiedykolwiek cenią sobie personalizację. W rzeczywistości 91% klientów chętniej robi zakupy u marek, które przesyłają im odpowiednio dobrane i szyte na miarę oferty i rekomendacje. O personalizacji w e-commerce pisaliśmy więcej w tym poście.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja uważana jest obecnie za jeden z najważniejszych czynników wpływających na rozwój największych przedsiębiorstw na globalnym rynku. Takie branże jak marketing, e-commerce, platformy streamingowe, czy motoryzacja to tylko jedne z wielu, które coraz chętniej rozwijają ten inteligentny sposób automatyzacji biznesu. Sztuczna inteligencja uznawana jest także za jeden z kluczowych elementów transformacji cyfrowej, a eksperci szacują, że jej rola w naszym codziennym, życiu będzie z roku na rok coraz wyraźniejsza.

arrow-up icon