Pliki cookies: co to jest i jak pomagają w zrozumieniu klienta sklepu internetowego
Arkadiusz Krysik
6 min
Niezależnie od tego, czy próbuje się budować doświadczenie klienta, tworzyć bardziej angażujące treści lub zwiększać konwersję i sprzedaż - kompleksowe zrozumienie klientów jest kluczem do osiągnięcia podstawowych celów biznesowych.
W tym artykule dowiesz się:
- Co to są pliki cookies?
- Jak działają pliki cookies?
- Jak machine learning wykorzystuje pliki cookies?
- Jaka jest rola plików cookies w systemie rekomendacji?
- Jak technologia machine learning wykorzystuje dane gromadzone przes sklep internetowy?
- Dlaczego zrozumienie swoich klientów jest tak ważne?
Co to są pliki cookies i jak działają?
Pliki cookies - inaczej zwane ciasteczkami - to niewielkie pliki danych zapisywane na urządzeniu, na którym przeglądamy strony internetowe.
W “cookies” znajdują się informacje niezbędne do funkcjonowania wielu witryn, w tym sklepów internetowych.
Dzięki nim na komputerze, laptopie, tablecie czy smartphonie są zapisywane informacje o użytkownikach danej strony internetowej. Te informacje to między innymi nasze preferencje, dane urządzenia i przelądarki.
Po co są pliki cookies? Dzięki ciasteczkom możliwe jest personalizowanie stron internetowych, rekomendowanie produktów, dopasowanie reklam pod konkretny profil użytkownika.
Dane gromadzone przez pliki cookies służą wykonywaniu określonych funkcji. Przykładowo w przypadku rekomendacji jest to trafne rekomendowanie produktów dostosowanych do gustu użytkownika.
Są szyfrowane w taki sposób, że niemożliwy jest dostęp do nich osobom nieuprawnionym.
Rodzaje plików cookies
Aby narzędzia do personalizacji sklepów internetowych mogły działać, niezbędne jest zbieranie plików cookies.
Systemy do rekomendacji wykorzystują dwa typy ciasteczek: ID sesji oraz ID użytkownika.
Dzięki danym zawartym w tych dwóch plikach cookies, skrypt zbiera informacje o przeglądanych stronach, a także te o aktywności użytkownika podczas danej sesji.
Pozwala to na dokładne odtworzenie podróży klienta po sklepie, tego w jakie rekomendacje klikał oraz jakie produkty przykuły jego uwagę.
Są to takie dane jak na przykład: opis produktu, cena, nazwa, kategoria, marka, opis zdjęcia i inne w zależności od rodzaju produktu.
Na tej podstawie mechanizm jest w stanie wygenerować kilka rodzajów rekomendacji na stronie sklepu, które można umiejscowić w różnych miejscach w witrynie.
Dzięki danym dostarczanym przez pliki cookies administrator sklepu lub właściciel jest w stanie obserwować zachowanie i preferencje swoich klientów.
Pliki cookies a systemy rekomendacji
Ciasteczka wykorzystywane są także przez systemy rekomendacji takie jak Recostream.
Dzięki zainstalowanej linijki kodu Javascript (tak samo jak w przypadku Google Analytics) pliki cookies mogą zbierać dane na temat zdarzeń na stronie.
Zdarzenia te są wysyłane do systemu i generują rekomendacje, a właściciel sklepu może jednocześnie analizować, które modele rekomendacji dają najlepsze efekty oraz które produkty cieszą się największą popularnością.
Ponadto to właśnie dzięki plikom cookies system uczy się maszynowo.
Im dłużej system jest zainstalowany na danej witrynie, tym lepiej rozumie klientów i dopasowuje sugestie zakupu w formie spersonalizowanych rekomendacji w coraz trafniejszy sposób.
Każdy użytkownik, który odwiedza sklep internetowy z zainstalowanym systemem rekomendacji, otrzymuje indywidualny numer ID. Ten numer umożliwia powiązanie ze sobą kolejnych wizyt w witrynie.
Pliki cookies a dane osobowe
Dane zbierane przez ciasteczka nie zawierają żadnych informacji personalnych takich jak: imię, nazwisko, adres czy szczegóły karty kredytowej, a jedynie informacje dotyczące sesji użytkownika, przeglądanych przez niego stron oraz czasu, jaki spędził na każdej z nich.
Innymi słowy, sam numer ID nie umożliwia identyfikacji konkretnej osoby, więc nie jest daną osobową.
Ponieważ jednak przechowywany jest w formie cookies, to w polityce prywatności sklepu internetowego należy poinformować użytkowników o fakcie korzystania z serwisu rekomendacji.
Jak analizwoać nawyki i preferencje swoich klientów?
Aby zrozumieć swojego klienta, należy analizować zebrane przez pliki cookies dane na temat zdarzeń na stronie sklepu.
Łącząc ze sobą informacje o kliencie uzyskane z ciasteczek, otrzymujemy pełną bazę danych historii przeglądania każdego usera oraz informacje o tym, czy kupił lub kliknął rekomendowany produkt.
Informacje te zebrane zostają w dashboardzie narzędzia, gdzie w łatwy sposób można je analizować.
Łatwy dostęp do danych pozwala na porównywanie ze sobą klientów oraz ich zachowań w celu lepszego zrozumienia ich decyzji zakupowych.
Co więcej, gromadzone przez system rekomendacji dane dostarczają również informacji na temat konwersji.
W ten sposób właściciel sklepu internetowego ma cały czas pod kontrolą wszystkie najważniejsze statystyki związane z działaniem systemu oraz produktami cieszącymi się największą popularnością.
Słowo na koniec
Podsumowując, nie trzeba się bać plików cookies. Systemy do personalizacji stron i sklepów internetowych działają sprawnie, trafnie i skutecznie właśnie dzięki danym zebranym przez pliki cookies. To ciasteczkom zawdzięczamy to, że mamy na rynku rozwiązanie pomagające nam zrozumieć zachowanie swoich klientów, ich preferencje, nawyki zakupowe.
Śledzenie sesji, odtwarzanie drogi zakupowej, zbieranie informacji na temat produktów służy również generowaniu rekomendacji zakupowych, które zachęcają do spersonalizowanych zakupów. Słowem - warto zaufać ciasteczkom!
