[Case Study]: jak wzrosła sprzedaż w drogerii internetowej dzięki systemowi rekomendacji produktów?


Czy system rekomendacji może pomóc w odzyskaniu konwersji na stronie niedostępnego produktu? Z takim pytaniem przyszedł do nas Dawid Skwiot, dyrektor brytyjskiej drogerii internetowej Roxie Cosmetics.
Case Study z wdrożenia naszego silnika rekomendacji Recostream w tym sklepie internetowym pokazuje, że nie tylko jest to możliwe, ale także wyraźnie wpływa na wzrost sprzedaży w całym sklepie. Zapoznaj się z przykładem zastosowania rekomendacji w Roxie i dowiedz się, jak wyglądało kilka ostatnich miesięcy naszej współpracy.
Wdrożenie silnika rekomendacji produktów w drogerii internetowej Roxie w skrócie:

Chcesz poznać więcej przykładów zastosowania? Kliknij w link, aby zapoznać się z Case Study z wdrożenia silnika rekomendacji w sklepie z odzieżą dla kobiet.
O sklepie
Roxie Cosmetics UK Beauty Store to angielska drogeria internetowa z naturalnymi i wegańskimi kosmetykami. W katalogu można znaleźć szeroką gamę produktów do pielęgnacji włosów, ciała, cery, do makijażu, do paznokci i akcesoria niezbędne w domowym SPA.
- Platforma: Shopify
- Ilość produktów: ok. 11 000
- Adres sklepu: www.roxiecosmetics.co.uk
- Konfiguracja wdrożenia: luty 2021
O Recostream
Rozwijamy system rekomendacji AI, który umożliwia zwiększenie sprzedaży o 5-10%, jednocześnie pozwalając klientom sklepów szybciej i trafniej znajdować interesujące ich produkty.
Umieszczenie rekomendacji jest możliwe w kilka minut bez udziału programistów, a ich skuteczność jest optymalizowana przez algorytmy sztucznej inteligencji i machine learning na podstawie rzeczywistego zachowania klientów.
Cel wdrożenia
Tak jak wspomnieliśmy na początku Case Study z wdrożenia rekomendacji, właściciel drogerii internetowej Roxie Cosmetics przyszedł do nas z konkretnym problemem, który nasz system rekomendacji miał szansę rozwiązać.
Po omówieniu działania systemu rekomendacji i wskazaniu innych korzyści, które można osiągnąć po instalacji naszego systemu, opracowaliśmy plan wdrożenia, który miał pomóc w rozwiązaniu następujących kwestii:
- Odzyskiwanie konwersji na stronach niedostępnych produktów
- Wzrost wartości koszyka
- Redukcja porzuconych koszyków
- Poprawa współczynnika CTR
- Zwiększenie konwersji
Rezultaty po wdrożeniu
Przez ostatnie pół roku na bieżąco analizowaliśmy i obserwowaliśmy faktyczny wpływ naszego algorytmu na sprzedaż w sklepie internetowym Roxie. Na samym początku naszej współpracy sklep został zintegrowany z Google Analytics za pomocą opcji Enhanced Ecommerce.
Dzięki temu informacje na temat wszystkich interakcji użytkownika z banerami z rekomendacjami na stronie sklepu były zbierane w postaci eventów w GA.
Rezultaty po wdrożeniu wyglądają następująco:
Najbardziej dochodowe lokalizacje rekomendacji:
Jedną z najważniejszych początkowych decyzji było to, w jakim miejscu na stronie sklepu umieścić rekomendacje. Ostatecznie wspólnie zdecydowaliśmy się na umieszczenie banerów z rekomendacjami produktów w pięciu kluczowych miejscach na stronie sklepu w wersji webowej oraz mobilnej.
Każda lokalizacja przyniosła inne wyniki, a najlepiej konwertujące rekomendacje w zależności od miejsca ułożyliśmy w kolejności od najskuteczniejszej:
- Strona produktu
- Strona koszyka
- Pop-up na stronie niedostępnego produktu
- Dynamiczne rekomendacje na stronie bloga
- Strona główna
Wdrożone rozwiązania
Kolejnym niemniej istotnym punktem było ustalenie, jaki model rekomendacji wdrożyć do drogerii internetowej. Recostream dysponuje kilkoma rodzajami rekomendacji produktowych, które różnią się od siebie w zależności od tego, co dany klient chce osiągnąć.
Właściciel sklepu Roxie zdecydował się na aż 10 następujących modeli:
- Bestsellers in Store - Najczęściej kupowane produkty w sklepie
- Cross Sell - Sprzedaż krzyżowa
- Most Similar in Category - Podobne w danej kategorii
- AI Maximized Conversion - Maksymalizacja konwersji przez AI
- Most Similar in Store - Podobne
- Most Viewed in Category - Najczęściej przeglądane w danej kategorii
- Others Also Added to Cart in Store - Inni również dodali do koszyka
- Others Also Viewed in Store - Inni oglądali
- Rule-Driven Recommendations - Manualne rekomendacje
- Recenelty Visited in Store - Ostatnio oglądane

Przebieg instalacji
Jak wyglądała instalacja silnika rekomendacji w sklepie Roxie Cosmetics? Tutaj nie było żadnych niespodzianek - integracja sklepu postawionego na platformie Shopify z systemem rekomendacji zajęła kilka minut, a konfiguracja po stronie technicznej części zespołu Recostream jeden dzień roboczy.
Cały proces wdrożenia wyglądał tak:
- Rejestracja na stronie recostream.com, gdzie podano adres mailowy oraz URL sklepu.
- Do strony sklepu została wklejona linijki kodu JavaScript. Trwało to 3 minuty bez pomocy programisty.
- Zespół Recostream wykonał konfigurację wyglądu i dopasował ją do designu sklepu.
- Uruchomiono silnik rekomendacji AI w jeden dzień roboczy.
- Rozpoczął się okres próbny: 30 dni.
- Zintegrowano wyniki z kontem Google Analytics w celu niezależnej i obiektywnej oceny skuteczności.
- Utrzymany został bieżący kontakt z opiekunem klienta.
Klient o nas
System rekomendacji Recostream wyróżnia się tym, że posiada algorytmy, które mają faktyczny wpływ na sprzedaż i których skuteczność można obiektywnie i niezależnie ocenić. Oprócz tego pozyskaliśmy możliwość odzyskiwania konwersji z niedostępnych produktów, co bardzo sprawdziło się w naszej drogerii internetowej i przełożyło na wzrost sprzedaży.
Jestem zadowolony ze współpracy z Recostream na tyle, że zdecydowałem się na wdrożenie systemu w swoim drugim sklepie.
Dawid Skwiot
Dyrektor Roxie Cosmetics LTD
Ciekawi cię, jak przebiegało wdrożenie systemu rekomendacji Recostream w sklepie meblowym? Zobaczyć kolejne Case Study!
Zapraszamy do skorzystania z 30-dniowego okresu próbnego
Zarejestruj się i zainstaluj silnik rekomendacji AI/ML w 3 minuty bez pomocy informatyka. Resztą zajmiemy się my.
W razie pytań, zachęcamy do kontaktu team@recostream.com
Więcej na temat działania silnika rekomendacji można przeczytać na naszym blogu.
Podsumowanie Case Study z wdrożenia rekomendacji
Wdrożenie systemu rekomendacji produktów do brytyjskiego sklepu z branży kosmetycznej nauczyło nas tego, jakie potrzeby mają klienci Roxie Cosmetics i jakie rozwiązania przynoszą najlepsze efekty i przekładają się na wzrost sprzedaży.
W Case Study z wdrożenia rekomendacji omówiliśmy cały proces - od instalacji kodu JS na stronie sklepu, poprzez zaimplementowanie aż 10 typów rekomendacji w różnych lokalizacjach sklepu po omówienie efektywności mierzonej na bieżąco poprzez Google Analytics. Cieszymy się ze współpracy z Roxie Cosmetics i nie możemy doczekać się efektów kolejnej w drugim sklepie pana Dawida.