[Case Study]: jak wzrosła sprzedaż w drogerii internetowej dzięki systemowi rekomendacji produktów?

Czy system rekomendacji może pomóc w odzyskaniu konwersji na stronie niedostępnego produktu? Z takim pytaniem przyszedł do nas Dawid Skwiot, dyrektor brytyjskiej drogerii internetowej Roxie Cosmetics.

Case Study z wdrożenia naszego silnika rekomendacji Recostream w tym sklepie internetowym pokazuje, że nie tylko jest to możliwe, ale także wyraźnie wpływa na wzrost sprzedaży w całym sklepie. Zapoznaj się z przykładem zastosowania rekomendacji w Roxie i dowiedz się, jak wyglądało kilka ostatnich miesięcy naszej współpracy.

Wdrożenie silnika rekomendacji produktów w drogerii internetowej Roxie w skrócie:

Chcesz poznać więcej przykładów zastosowania? Kliknij w link, aby zapoznać się z Case Study z wdrożenia silnika rekomendacji w sklepie z odzieżą dla kobiet.

O sklepie

Roxie Cosmetics UK Beauty Store to angielska drogeria internetowa z naturalnymi i wegańskimi kosmetykami. W katalogu można znaleźć szeroką gamę produktów do pielęgnacji włosów, ciała, cery, do makijażu, do paznokci i akcesoria niezbędne w domowym SPA.

• Platforma: Shopify
• Ilość produktów: ok. 11 000
• Adres sklepu: www.roxiecosmetics.co.uk
• Konfiguracja wdrożenia: luty 2021

O Recostream

Rozwijamy system rekomendacji AI, który umożliwia zwiększenie sprzedaży o 5-10%, jednocześnie pozwalając klientom sklepów szybciej i trafniej znajdować interesujące ich produkty.

Umieszczenie rekomendacji jest możliwe w kilka minut bez udziału programistów, a ich skuteczność jest optymalizowana przez algorytmy sztucznej inteligencji i machine learning na podstawie rzeczywistego zachowania klientów.

Cel wdrożenia

Tak jak wspomnieliśmy na początku Case Study z wdrożenia rekomendacji, właściciel drogerii internetowej Roxie Cosmetics przyszedł do nas z konkretnym problemem, który nasz system rekomendacji miał szansę rozwiązać.

Po omówieniu działania systemu rekomendacji i wskazaniu innych korzyści, które można osiągnąć po instalacji naszego systemu, opracowaliśmy plan wdrożenia, który miał pomóc w rozwiązaniu następujących kwestii:

• Odzyskiwanie konwersji na stronach niedostępnych produktów
• Wzrost wartości koszyka
• Redukcja porzuconych koszyków
• Poprawa współczynnika CTR
• Zwiększenie konwersji

Rezultaty po wdrożeniu

Przez ostatnie pół roku na bieżąco analizowaliśmy i obserwowaliśmy faktyczny wpływ naszego algorytmu na sprzedaż w sklepie internetowym Roxie. Na samym początku naszej współpracy sklep został zintegrowany z Google Analytics za pomocą opcji Enhanced Ecommerce.

Dzięki temu informacje na temat wszystkich interakcji użytkownika z banerami z rekomendacjami na stronie sklepu były zbierane w postaci eventów w GA.

Rezultaty po wdrożeniu wyglądają następująco:

Najbardziej dochodowe lokalizacje rekomendacji:

Jedną z najważniejszych początkowych decyzji było to, w jakim miejscu na stronie sklepu umieścić rekomendacje. Ostatecznie wspólnie zdecydowaliśmy się na umieszczenie banerów z rekomendacjami produktów w pięciu kluczowych miejscach na stronie sklepu w wersji webowej oraz mobilnej.

Każda lokalizacja przyniosła inne wyniki, a najlepiej konwertujące rekomendacje w zależności od miejsca ułożyliśmy w kolejności od najskuteczniejszej:

• Strona produktu
• Strona koszyka
• Pop-up na stronie niedostępnego produktu
• Dynamiczne rekomendacje na stronie bloga
• Strona główna

Wdrożone rozwiązania

Kolejnym niemniej istotnym punktem było ustalenie, jaki model rekomendacji wdrożyć do drogerii internetowej. Recostream dysponuje kilkoma rodzajami rekomendacji produktowych, które różnią się od siebie w zależności od tego, co dany klient chce osiągnąć.

Właściciel sklepu Roxie zdecydował się na aż 10 następujących modeli:

• Bestsellers in Store - Najczęściej kupowane produkty w sklepie
• Cross Sell - Sprzedaż krzyżowa
• Most Similar in Category - Podobne w danej kategorii
• AI Maximized Conversion - Maksymalizacja konwersji przez AI
• Most Similar in Store - Podobne
• Most Viewed in Category - Najczęściej przeglądane w danej kategorii
• Others Also Added to Cart in Store - Inni również dodali do koszyka
• Others Also Viewed in Store - Inni oglądali
• Rule-Driven Recommendations - Manualne rekomendacje
• Recenelty Visited in Store - Ostatnio oglądane

Przebieg instalacji

Jak wyglądała instalacja silnika rekomendacji w sklepie Roxie Cosmetics? Tutaj nie było żadnych niespodzianek - integracja sklepu postawionego na platformie Shopify z systemem rekomendacji zajęła kilka minut, a konfiguracja po stronie technicznej części zespołu Recostream jeden dzień roboczy.

Cały proces wdrożenia wyglądał tak:

1. Rejestracja na stronie recostream.com, gdzie podano adres mailowy oraz URL sklepu.
2. Do strony sklepu została wklejona linijki kodu JavaScript. Trwało to 3 minuty bez pomocy programisty.
3. Zespół Recostream wykonał konfigurację wyglądu i dopasował ją do designu sklepu.
4. Uruchomiono silnik rekomendacji AI w jeden dzień roboczy.
5. Rozpoczął się okres próbny: 30 dni.
6. Zintegrowano wyniki z kontem Google Analytics w celu niezależnej i obiektywnej oceny skuteczności.
7. Utrzymany został bieżący kontakt z opiekunem klienta.

Klient o nas

System rekomendacji Recostream wyróżnia się tym, że posiada algorytmy, które mają faktyczny wpływ na sprzedaż i których skuteczność można obiektywnie i niezależnie ocenić. Oprócz tego pozyskaliśmy możliwość odzyskiwania konwersji z niedostępnych produktów, co bardzo sprawdziło się w naszej drogerii internetowej i przełożyło na wzrost sprzedaży.

Jestem zadowolony ze współpracy z Recostream na tyle, że zdecydowałem się na wdrożenie systemu w swoim drugim sklepie.

Dawid Skwiot
Dyrektor Roxie Cosmetics LTD

Ciekawi cię, jak przebiegało wdrożenie systemu rekomendacji Recostream w sklepie meblowym? Zobaczyć kolejne Case Study!

Zapraszamy do skorzystania z 30-dniowego okresu próbnego

Zarejestruj się i zainstaluj silnik rekomendacji AI/ML w 3 minuty bez pomocy informatyka. Resztą zajmiemy się my.

W razie pytań, zachęcamy do kontaktu team@recostream.com

Więcej na temat działania silnika rekomendacji można przeczytać na naszym blogu.

Podsumowanie Case Study z wdrożenia rekomendacji

Wdrożenie systemu rekomendacji produktów do brytyjskiego sklepu z branży kosmetycznej nauczyło nas tego, jakie potrzeby mają klienci Roxie Cosmetics i jakie rozwiązania przynoszą najlepsze efekty i przekładają się na wzrost sprzedaży.

W Case Study z wdrożenia rekomendacji omówiliśmy cały proces - od instalacji kodu JS na stronie sklepu, poprzez zaimplementowanie aż 10 typów rekomendacji w różnych lokalizacjach sklepu po omówienie efektywności mierzonej na bieżąco poprzez Google Analytics. Cieszymy się ze współpracy z Roxie Cosmetics i nie możemy doczekać się efektów kolejnej w drugim sklepie pana Dawida.