Czytasz teraz:
Case Study: rekomendacje produktowe AI w sklepie meblowym Domowanie.pl

Case Study: rekomendacje produktowe AI w sklepie meblowym Domowanie.pl

Avatar Zuzanna Pajorska
22 marca 2021
clock icon 6 min
Image

Sklep internetowy z meblami Domowanie.pl zdecydował się na wdrożenie silnika rekomendacji produktowej w lutym 2021 roku. Podobnie jak w sklepie ByLola, instalacja przebiegła sprawnie i szybko - wystarczyło wkleić linijkę kody Javascript na stronę sklepu bez konieczności angażowania osoby technicznej.

Analiza metryk kluczowych dla sklepu po miesiącu korzystania z Recostream wskazała, że wyraźnie wzrósł udział rekomendacji AI w sprzedaży, a wartość koszyka zakupowego jest większa niż przed implementacją inteligentnych rekomendacji produktowych.



sklep meblowy domowanie.pl

O sklepie

Domowanie.pl to internetowy sklep meblowy oferujący meble najlepszych i najpopularniejszych polskich marek. Wśród tysięcy produktów domowanie.pl oferuje wszystkie niezbędne elementy do urządzenia wymarzonego salonu, pokoju dziecka, biura, jadalni czy sypialni. Dzięki wieloletniemu doświadczeniu w stacjonarnej sprzedaży mebli oferujemy klientom najlepsze sprawdzone rozwiązania oraz nowe kolekcje mebli w konkurencyjnych cenach.

  • Platforma: PrestaShop
  • Ilość produktów: ok. 6 000
  • Adres sklepu: www.domowanie.pl
  • Konfiguracja wdrożenia: luty 2021

O Recostream

Rozwijamy system rekomendacji AI, który umożliwia zwiększenie sprzedaży o 5-10%, jednocześnie pozwalając klientom sklepów szybciej i trafniej znajdować interesujące ich produkty. Umieszczenie rekomendacji jest możliwe w kilka minut bez udziału programistów, a ich skuteczność jest optymalizowana przez algorytmy sztucznej inteligencji i machine learning na podstawie rzeczywistego zachowania klientów.

Skorzystaj z 30-dniowego darmowego okresu próbnego

Cel wdrożenia

Przed integracją silnika Recostream ze sklepem ustanowiliśmy 5 głównych celów implementacji:

  • Wzrost wartości koszyka
  • Redukcja porzuconych koszyków
  • Poprawa współczynnika CTR
  • Zwiększenie konwersji
  • Odzyskiwanie konwersji na stronach niedostępnych produktów

Rezultaty

Analiza metryk sklepu po 30 dniach wskazała na poprawę kluczowych wskaźników. Niezależne wyniki analizowaliśmy na podstawie statystyk sklepu zebranych w Google Analytics Enhanced Ecommerce. Po bezpłatnym okresie próbnym konwersja i klikalność w sklepie wyglądały następująco:

wyniki rekomendacji w sklepie online

Zastosowane narzędzia

Aby spełnić cel i oczekiwania klienta, postanowiliśmy wdrożyć kilka rodzajów rekomendacji w czterech miejscach w sklepie Domowanie.pl ze względu na to, że dochodowość rekomendacji zależy od lokalizacji na stronie sklepu.

Najbardziej dochodowe lokalizacje rekomendacji w sklepie Domowanie:

  • Strona produktu
  • Pop-up po dodaniu do koszyka
  • Strona koszyka
  • Strona główna

Wdrożone rozwiązania

Silnik rekomendacji AI/ML Recostream proponuje 8 typów rekomendacji, które różnią się sposobem filtrowania danych na temat produktów i zachowania użytkowników na stronie. Wspólnie z właścicielem sklepu Domowanie.pl postanowiliśmy wprowadzić 6 modeli rekomendacji w celu maksymalizacji zysków.

6 wdrożonych modeli w różnych lokalizacjach sklepu:

  • Most Similar in Category (AI Maximized Conversion) -Podobne w danej kategorii
  • Others Also Viewed in Store (AI Maximized Conversion) - Inni oglądali
  • Recently Visited in Store - Ostatnio oglądane
  • Most Viewed in Category - Najczęściej przeglądane z danej kategorii
  • Others Also Added to Cart in Store - Inni także dodali do koszyka
  • Bestsellers in Store - Najczęściej kupowane w sklepie
rekomendacje produktowe
Model rekomendacji: Others Also Viewed in Store


rekomendacje produktowe
Model rekomendacji: Rule-Driven Recommendations w pop-upie po dodaniu produktu do koszyka


rekomendacje produktowe
Model rekomendacji: Bestsellers in Store

Przebieg instalacji

  1. Rejestracja na stronie recostream.com, gdzie podano adres mailowy oraz URL sklepu.
  2. Do strony sklepu została wklejona linijki kodu JavaScript. Trwało to 3 minuty bez pomocy programisty.
  3. Zespół Recostream wykonał konfigurację wyglądu i dopasował ją do designu sklepu.
  4. Uruchomiono silnik rekomendacji AI w jeden dzień roboczy.
  5. Rozpoczął się okres próbny: 30 dni.
  6. Zintegrowano wyniki z kontem Google Analytics w celu niezależnej i obiektywnej oceny skuteczności.
  7. Utrzymany został bieżący kontakt z opiekunem klienta.



Klient o nas

Recostream pozwala nam zwiększyć szanse na wzrost wartości koszyka, co w przypadku wysokiego kosztu pozyskania klienta jest bardzo ważnym aspektem.

Działamy w bardzo konkurencyjnej branży w sieci i w naszym przypadku klient rzadko kiedy decyduje się jedynie na zakup jednego produktu. Koszyki zawierają często całe komplety przez to kluczowym aspektem dla nas jest pokazywać na ścieżce zakupowej klientom te produkty, które potencjalnie mogą również zostać przez nich dodane

Po wynikach widzimy, że wykorzystanie Recostream skutecznie się do tego przyczynia.

Bartosz Żebryk
Właściciel sklepu Domowanie.pl

Zapraszamy do skorzystania z 30-dniowego okresu próbnego

Zarejestruj się i zainstaluj silnik rekomendacji AI/ML w 3 minuty bez pomocy informatyka. Resztą zajmiemy się my.

W razie pytań, zachęcamy do kontaktu team@recostream.com

Więcej na temat ziałania silnika rekomendacji można przeczytać na naszym blogu.

arrow-up icon