Czytasz teraz:
Case Study: implementacja rekomendacji AI/ML w sklepie z odzieżą dla kobiet

Case Study: implementacja rekomendacji AI/ML w sklepie z odzieżą dla kobiet

Avatar Zuzanna Pajorska
04 marca 2021
clock icon 6 min
Image

Silnik rekomendacji AI/ML Recostream został wdrożony w sklepie internetowym z odzieżą dla kobiet ByLola pod koniec października 2020 roku. Samo wdrożenie przebiegło niezwykle sprawnie (instalacja zajęła mniej niż 3 minuty pracownikom sklepu). Analiza kluczowych metryk po zakończeniu wdrożeniawskazała na wzrost konwersji oraz współczynnika CTR, a udział rekomendowanych produktów w sprzedaży przekroczył 25%.


wyniki rekomendacji w sklepie online



Klientce zależało również na odzyskaniu ruchu na stronach niedostępnych produktów oraz zwiększenia zawartości koszyka zakupowego. Znaleźliśmy rozwiązania dla tych kwestii, a dzięki silnikowi rekomendacji opartemu na technologii sztucznej inteligencji i machine learning wyraźnie poprawiliśmy wyniki sklepu w krótkim czasie.

O sklepie

sklep odzieżowy ByLola i rekomendacje

ByLola to polska marka odzieżowa dedykowana dla kobiet. W ofercie sklepu internetowego znajdują się produkty z materiałów o wysokiej jakości w rozmiarze między 44-68. Misją sklepu ByLola jest zwiększenie wyboru ubrań dla osób o rozmiarach, dla których nie ma kolekcji w najpopularniejszych sklepach sieciowych.

  • Platforma: Shoper
  • Ilość produktów: ok. 2 000
  • Adres sklepu: www.bylola.pl

O Recostream

Rozwijamy system rekomendacji AI, który umożliwia zwiększenie sprzedaży o 5-10%, jednocześnie pozwalając klientom sklepów szybciej i trafniej znajdować interesujące ich produkty. Umieszczenie rekomendacji jest możliwe w kilka minut bez udziału programistów, a ich skuteczność jest optymalizowana przez algorytmy sztucznej inteligencji i machine learning na podstawie rzeczywistego zachowania klientów.

Skorzystaj z 30-dniowego okresu próbnego

Cel wdrożenia

Przed integracją silnika Recostream ze sklepem ustanowiliśmy 4 główne cele implementacji:

  • Wzrost sprzedaży
  • Poprawa współczynnika CTR
  • Zwiększenie konwersji
  • Odzyskiwanie konwersji na stronach niedostępnych produktów

Rezultaty

Analiza metryk sklepu po 30 dniach wskazała na poprawę kluczowych wskaźników. Niezależne wyniki analizowaliśmy na podstawie statystyk sklepu zebranych w Google Analytics Enhanced Ecommerce.

Po bezpłatnym okresie próbnym konwersja i klikalność w sklepie wyglądały następująco:

wyniki rekomendacji w sklepie online

Konfiguracja wdrożenia: koniec października 2020.

Od listopada 2020 do teraz: kolejne rekordowe wartości współczynnika konwersji w historii sklepu.


Gdzie umieściliśmy rekomendacje

Dochodowość rekomendacji w dużej mierze zależy od lokalizacji na stronie sklepu. Po analizie ruchu na stronie sklepu umieściliśmy rekomendacje w pięciu miejscach.

Najbardziej dochodowe lokalizacje rekomendacji w sklepie ByLola:
  • Strona produktu
  • Pop-up po dodaniu do koszyka
  • Pop-up na stronie produktu niedostępnego
  • Strona koszyka
  • Strona główna

Wdrożone rozwiązania

Silnik rekomendacji AI/ML Recostream proponuje 8 typów rekomendacji, które różnią się sposobem filtrowania danych na temat produktów i zachowania użytkowników na stronie. Wspólnie z właścicielką sklepu ByLola zdecydowaliśmy się na wprowadzenie wszystkich dostępnych modeli w celu maksymalizacji zysków.

8 wdrożonych modeli w różnych lokalizacjach sklepu:

  • AI Maximized Conversion - Maksymalizacja konwersji przez AI
  • Most Similar in Category - Podobne w danej kategorii
  • Most Viewed in Category - Najczęściej przeglądane z danej kategorii
  • Others Also Viewed in Store - Inni oglądali
  • Recently Visited in Store - Ostatnio oglądane
  • Bestsellers in Category - Najczęściej kupowane z danej kategorii
  • Bestsellers in Store - Najczęściej kupowane w sklepie
  • Rule-Driven Recommendations - Rekomendacje definiowane regułami
rekomendacje produktowe
Model rekomendacji: Others Also Viewed in Store


rekomendacje produktowe
Model rekomendacji: Bestsellers in Store


rekomendacje produktowe
Model rekomendacji: Recently Visited in Store

Przebieg instalacji

  1. Rejestracja na stronie recostream.com, gdzie podano adres mailowy oraz URL sklepu.
  2. Do strony sklepu została wklejona linijki kodu JavaScript. Trwało to 3 minuty bez pomocy programisty.
  3. Zespół Recostream wykonał konfigurację wyglądu i dopasował ją do designu sklepu.
  4. Uruchomiono silnik rekomendacji AI w jeden dzień roboczy.
  5. Rozpoczął się okres próbny: 30 dni.
  6. Zintegrowano wyniki z kontem Google Analytics w celu niezależnej i obiektywnej oceny skuteczności.
  7. Utrzymany został bieżący kontakt z opiekunem klienta.



Klientka o nas

Sama instalacja wtyczki to bardzo intuicyjny i prosty proces.

Panel klienta, w którym można zapoznać się ze statystykami i ustawić wybrany model, który ma się pojawić w naszym sklepie, jest czytelny i przejrzysty.

Support bardzo szybko działa i reaguje w razie ewentualnych pytań, a cały zespół Recostram jest bardzo pomocny. Współpraca to czysta przyjemność. :) Narzędzie w dalszym ciągu się rozwija i dodaje nowe przydatne funkcjonalności.

Polecam zarówno początkującym sklepom, ale również bardziej rozwiniętym.

Urszula Lola
Właścicielka sklepu ByLola

Zapraszamy do skorzystania z 30-dniowego okresu próbnego

Zarejestruj się i zainstaluj silnik rekomendacji AI/ML w 3 minuty bez pomocy informatyka. Resztą zajmiemy się my.

W razie pytań, zachęcamy do kontaktu team@recostream.com

Więcej na temat ziałania silnika rekomendacji można przeczytać na naszym blogu.

arrow-up icon