Now reading:
Jak działa algorytm YouTube? Wyjaśniamy jak rekomendowane są filmy użytkownikom YT

Jak działa algorytm YouTube? Wyjaśniamy jak rekomendowane są filmy użytkownikom YT

Avatar Arkadiusz Krysik
27 września 2021
clock icon 10 min
jak działa algorytm youtube

YouTube to bez wątpienia największa platforma wideo w sieci, z której aktywnie korzystają 2 miliardy użytkowników miesięcznie. Co jest sekretem tego sukcesu? Ciężko o jednoznaczną odpowiedź, jednak pewne jest, że dużą rolę odgrywają tutaj spersonalizowane rekomendacje filmów.

Algorytm rekomendacji YouTube zmieniał się i rozwijał na przestrzeni lat i wykorzystuje coraz to nowsze rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję. A wszystko to po to, aby jeszcze lepiej zrozumieć preferencje użytkowników i proponować im świetnie dobrane do ich gustu materiały wideo.

W tym artykule dowiecie się:

  • Co to jest algorytm YouTube?
  • Jak działa algorytm YouTube?
  • Jak YouTube rekomenduje filmy?
  • Dlaczego YouTube tak dobrze zna zainteresowania swoich użytkowników?
  • Czego branża e-commerce może nauczyć się od sposobu, w jaki YouTube rekomenduje treści swoim użytkownikom?

jak działa algorytm YouTube



Co to jest algorytm YouTube?


Podobnie jak wyszukiwarka Google, który kategoryzuje strony w swoich wynikach wyszukiwania, YouTube również posiada autorski algorytm dedykowany dla swojej platformy.

Nie jest to niespodzianką, szczególnia biorąc pod uwagę, że strona z wynikami wyszukiwania na YouTube może przypominać tą w wyszukiwarce Google.

Algorytm Youtube to system oparty na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji, który pomaga przetwarzać dane w czasie rzeczywistym oraz umożliwia generowanie wyników wyszukiwań na podstawie zainteresowań poszczególnych użytkowników.

Jest on na tyle zaawansowany i złożony, że rozumie zarówno proste słowa kluczowe wpisywane w wyszukiwarkę, jak i bardziej złożone preferencje i zainteresowanie użytkowników. Jest to możliwe dzięki danym na temat interakcji z różnymi materiałami na stronie.

W artykule z 2016 roku grupa inżynierów Google rzuciła nieco więcej światła na to, w jaki sposób YouTube generuje swoje rekomendacje, w celu poprawiania wrażenia użytkowników.

Mimo tego, że 5 lat temu algorytm nie przyciągnął on sporej uwagi, obecnie ma niezwykle duże znaczenie. Według najnowszych danych nawet 70% wyświetleń na platformie YouTube jest generowanych dzięki silnikowi rekomendacji.

W związku z tym wielu YouTuberów stara się wykorzystywać różnego rodzaju triki w celu sprawienia, że ich kanał będzie częściej polecany nowym użytkownikom.

Dla przykładu, w samych Stanach Zjednoczonych, według Statista, liczba widzów YouTube wzrosła do 205,9 milionów w 2021 roku.

Przy tak dużej ilości widzów o różnych zainteresowaniach oraz petabajtach materiałów filmowych, YouTube musi korzystać z rozwiązania rekomendującego użytkownikom treści dopasowane do ich gustów, by stale utrzymać ich zainteresowanie.


Rekomendacje YouTube - jak platforma udoskonalała swój algorytm na przestrzeni lat?


Sposób, w jaki YouTube rekomenduje treści swoim użytkownikom, nie jest taki sam jak na początku.

Platforma cały czas pracuje nad usprawnieniem swojego silnika rekomendacji poprzez wprowadzanie coraz to nowszych i bardziej zaawansowanych rozwiązań technologicznych.

jak działa algorytm YouTube

W historii YouTube możemy wyróżnić 3 podstawowe okresy, w których doszło do największych zmian w działaniu systemu rekomendacji:

  • Algorytm YouTube do 2011 roku

W początkowym okresie działania serwisu jedynym czynnikiem decydującym o pozycji danego materiału na stronie głównej była ilość wyświetleń. Powodowało to, że viralowe materiały bardzo szybko zyskiwały na popularności, jednak mniejsi twórcy mogli mieć trudności z wybiciem się.

  • Algorytm YouTube od 2012 do 2016 roku

W tym okresie najważniejszą zmienną dla algorytmu rekomendacji YouTube był ogólny czas oglądania. Efektem było to, że kilkugodzinne materiały wideo były najczęściej rekomendowane widzom.

Zapoczątkowało to trend wśród twórców na publikowanie długich filmów takich jak zapisane transmisje na żywo.

  • Algorytm YouTube od 2015 do 2017 rok

Od kilku lat kluczowym czynnikiem dla pozycjonowania materiałów na platformie YouTube jest zaangażowanie widzów.

Pod tym pojęciem kryją się różne aktywności takie jak czas oglądania, komentarze, polubienia czy ilość obejrzanych materiałów tego samego twórcy.

Wielu twórców internetowych zdaje sobie z tego sprawę i na początku każdego nowego filmu o zachęca do zostawiania lajków i komentarzy. W ten sposób ich materiały będa częściej polecane nowym użytkownikom.

  • Algorytm YouTube od 2017

Od 2015 roku zasada działania algorytmu rekomendacji pozostała taka sama, jednak platforma wprowadziła kilka dodatkowych rozwiązań. Mają one na celu ograniczenie szkodliwych treści wyświetlanych użytkownikom.

Nowa polityka Youtube dotycząca moderowania treści nosi nazwę “Four R’s”.

Odnosi się ona do sposobu, w jaki platforma ma zamiar reagować na content łamiący wewnętrzną politykę serwisu oraz rekomendować treści jedynie od bezpiecznych i pewnych twórców.


Jak działa algorytm YouTube? O tym, jak funkcjonują rekomendacje YouTube’a


Wiemy już, jak zmieniał się algorytm YouTube’a na przestrzeni lat. Sprawdźmy teraz, jak działa obecnie.

Silnik rekomendacji YouTube dopasowuje filmy do poszczególnych użytkowników, określając poziom prawdopodobieństwa zainteresowania danym materiałem.

System ten opiera się na pętli informacji zwrotnych, aby dostosować treści do zróżnicowanych zainteresowań widzów.

rekomendacje youtube
Źródło Deep Neural Networks for YouTube Recommendations


Cały system rekomendujący YouTube składa się z dwóch podstawowych sieci neuronowych .

Pierwsza sieć neuronowa systemu rekomendacji YouTube

Odpowiedzialna jest za generowanie listy materiałów, którymi użytkownik może być zainteresowany.

Aby stworzyć zestaw proponowanych filmów, algorytm pobiera dane z historii przeglądania użytkownika. Ponadto pobiera stosunkowo niewielki zbiór materiałów, który składa się z kilkuset filmów różnego rodzaju dostępnych na platformie.

Ta faza generowania rekomendacji jest zaprojektowana w taki sposób, aby materiały były szeroko powiązane z zainteresowaniami użytkownika.

Wyłonienie kilku najtrafniejszych rekomendacji spośród listy kilkuset potencjalnie ciekawych filmów wymaga wyższego poziomu personalizacji. Dzięki personalizacji lepiej poznać i zrozumieć ukryte elementy, które wpływają na decyzje użytkowników o wyborze poszczególnych materiałów.

Druga sieć neuronowa systemu rekomendacji YouTube

Odpowiada za stworzenie rankingu spośród pierwotnie wybranych filmów, przypisując każdemu wideo punktację.

Opiera się ona na dużym zestawie funkcji oraz charakterystyk opisujących zarówno wideo (rodzaj, długość, zaangażowanie widzów czy tematyka), jak i samego użytkownika.

jak działa algorytm YouTube

Możemy wyróżnić 6 podstawowych czynników , wpływających na pozycję filmu w wewnętrznym rankingu rekomendacyjnym algorytmu YouTube:

  1. Łączny czas oglądania,
  2. Współczynnik klikalności (rozumiany przez prawdopodobieństwo, że dany użytkownik obejrzy kolejny film z danego kanału),
  3. Historia przeglądania użytkownika,
  4. Zainteresowanie użytkownika daną tematyką,
  5. Zainteresowanie użytkownika treściami zamieszczonymi na danym kanale,
  6. Dane demograficzne i lokalizacja użytkownika.

Filmy, które uzyskały najwyższą ilość punktów, prezentowane są użytkownikowi jako rekomendacje uszeregowane według wyniku.

Dwuetapowe podejście do generowania rekomendacji treści pozwala tworzyć listy polecanych filmów, opierając się o bardzo duże zbiory materiałów. Jednocześnie takie podejście pozwala na wysoki poziom personalizacji rekomendacji filmów.


Jak algorytm YouTube ocenia treści na stronie głównej?


Strona główna serwisu YouTube to jedno z najbardziej kluczowych miejsc, gdzie serwis prezentuje każdemu użytkownikowi rekomendacje dostosowane do jego osobistych preferencji.

Jest to także doskonałe miejsce, gdzie odkrywa się nowe treści. W ostatnich latach duża część widzów zaczęła korzystać ze strony głównej YouTube’a do wybierania filmów do obejrzenia. Wcześniej służyła do tego zakładka ze zasubskrybowany kanałami.

jak działa algorytm YouTube

Gdy użytkownicy otwierają stronę główną, YouTube rekomenduje im filmy zarówno z subskrybowanych kanałów, jak i treści oglądane przez osoby o podobnych gustach i preferencjach. Pojawiają się tam również viralowe materiały zyskujące na popularności w danym kraju w ostatnim czasie.

Dzięki takiemu podejściu każdy widz otrzymuje listę różnorodnych materiałów dostosowanych do jego gustu i preferencji.

Do generowania rekomendacji oraz mierzenia ich skuteczności na stronie głównej, algorytm YouTube opiera się głównie na dwóch czynnikach:

  • Zaangażowanie widzów

Korzystając z mierników takich jak współczynnik klikalności czy ogólnego czasu oglądania, YouTube stale mierzy, czy proponowane materiały na stronie głównej są dla nich ciekawe. Jeśli niewystarczająco dużo osób klika w dany materiał, algorytm platformy automatycznie obniża jego pozycję w rankingu.

  • Personalizacja

Algorytm YouTube komponuje listę rekomendacji na podstawie preferencji użytkowników o podobnych zainteresowaniach oraz zaangażowaniu użytkownika w określoną tematykę materiałów.

jak działa algorytm YouTube

Warto nadmienić, że niektóre kanały z kilkoma milionami subskrypcji mogą mieć problem ze zdobyciem kilkudziesięciu tysięcy wyświetleń pod nowymi materiałami, ponieważ w przeszłości utraciły pierwotne zainteresowanie swoich subskrybentów.

YouTube na stronie głównej posiada także kartę Na czasie.

Zawiera ona listę nowych i popularnych w danym momencie filmów w danym kraju. Najczęściej można tam spotkać fragmenty różnych Talk Show lub najnowsze piosenki popularnych artystów. Czasem jednak niektóre pozycje na karcie na czasie mogą okazać się dość nietypowe i zaskakujące.

Algorytm YouTube wybiera niektóre nietypowe materiały tak, by treści wyświetlane w tej zakładce były możliwie jak najbardziej różnorodne i utrzymały uwagę widzów na jak najdłużej.


Jak YouTube klasyfikuje filmy wideo w sekcji „Sugerowane”?


Rekomendowane filmy to spersonalizowana lista treści dostosowana do zainteresowań określonego użytkownika.

Rekomendacje tego typu wyświetlane są w dwóch formach: pionowej kolumny w prawej części strony podczas oglądania filmów oraz po zakończeniu wideo jako kafelki z miniaturkami. Te rekomendacje są wybierane na podstawie wcześniejszej aktywności danego użytkownika.

Gdy deweloperzy Google przeanalizowali dane z testów jednostkowych, okazało się, że odbiorcy oglądają więcej treści, gdy ich rekomendacje są różnorodne i pochodzą z różnych kanałów. Ich głównym zadaniem jest utrzymanie uwagi widza na jak najdłużej i sprawienie, że spędzi on więcej czasu w aplikacji YouTube.

jak działa algorytm YouTube

“Sugerowane filmy” pokazuje nie tylko filmy, które korelują z zainteresowaniami danego użytkownika. Algorytm YouTube analizuje wcześniejszą aktywność widza po to, aby dobrać content, który z dużym prawdopodobieństwem oglądałby dalej.

Do tworzenia rankingu materiałów, algorytm wykorzystuje informacje takie jak:

  • filmy są powiązane tematycznie z oglądanymi wcześniej materiałami;
  • filmy są często oglądane razem jak np. odcinki pewnej serii;
  • historia oglądania użytkownika.

Jak otrzymać więcej wyświetleń pod swoimi materiałami na YouTubie?


Silnik rekomendacji YouTube to obecnie jeden z najbardziej zaawansowanych systemów tego rodzaju na rynku. Dla twórców istotnym jest budowanie społeczność i docieranie ze swoimi materiałami do jak największej liczby użytkowników.

Przyjrzymy się, w jaki sposób można zwiększyć widoczność swojego kanału na stronie głównej YouTube.

Aby przeanalizować swoje filmy warto spojrzeć na nie z perspektywy potencjalnego widza.

  1. Miniaturki i tytuły filmów

Czy miniaturki filmów są w stanie pobudzić ciekawość użytkowników? Czy tytuł sformułowany jest w formie pytania, na które widz chętnie poznałby odpowiedź?

rekomendacje youtube
Screen ze strony głównej YouTube’a. Źródło

Według testów jakie Derek Muller przeprowadził na swoim kanale Veritasium, stworzenie chwytliwego tytułu oraz ciekawej miniaturki filmu może nawet zwiększyć liczbę wyświetleń filmu nawet dziesięciokrotnie.

Jest to możliwe wtedy, gdy algorytm rekomendacji YouTube zrozumie, że content ten jest ciekawy dla szerokiego grona odbiorców.

2. Regularne publikacje

Warto także zaznaczyć, że regularność jest kluczowym elementem do utrzymania swojego kanału wysoko w rankingach algorytmu rekomendacji.

Częste przesyłanie nowych materiałów może pomóc w utrzymaniu zainteresowania odbiorców oraz sprawić, że stali widzowie będą częściej odwiedzać kanał.

3. Ciąg dalszy nastąpi

Dobrą techniką jest również tworzenie kontynuacji najbardziej udanego filmu lub całej serii filmów.

Dzięki takiemu zabiegowi widzowie znacznie chętniej obejrzą kolejne filmy na kanale. Dzięki temu zwiększy się prawdopodobieństwo, że w przyszłości algorytm zaproponuje im kolejne filmy tego samego autora w przyszłości.

rekomendacje youtube
Źródło

Skuteczność algorytmu YouTube


YouTube jest nie tylko drugą najpopularniejszą witryną na świecie zaraz po Google, ale także drugą co do wielkości wyszukiwarką.

Pokazuje to, że optymalizacja contentu na YouTubie pod kątem SEO oraz algorytmów AI jest niezwykle istotna. Szczególnie w kontekście ilości danych przetwarzanych każdego dnia przez serwery platformy (dziennie na całym świecie oglądanych jest miliard godzin filmów!).

Widzowie YouTuba spędzają na platformie średnio 41,9 minut dziennie. Średnio 40,9% całkowitego czasu oglądania generowane jest przez urządzenia mobilne. To średnio 4,9 godziny tygodniowo lub prawie 255 godzin rocznie.

jak działa algorytm YouTube

Jest to wyraźnie wyższy wynik niż w przypadku konkurencyjnych platform społecznościowych.

Dla porównania, użytkownicy Snaptchata, Instagrama i Facebooka spędzają odpowiednio 26 minut, 29 minut i 37 minut.

Pokazuje to, że YouTube najskuteczniej ze wszystkich platform społecznościowych utrzymuje uwagę widza. Ogromną zasługą tego sukcesu trzeba przypisać zaawansowanemu silnikowi rekomendacji.


Co sukces algorytmu YouTube oznacza dla sklepów internetowych?


Mimo że YouTube to platforma społecznościowa, na której użytkownicy mogą wrzucać materiały wideo, tradycyjne sklepy internetowe mogą się od niej wiele nauczyć. W jakiej sferze? Chodzi o wykorzystanie sztucznej inteligencji do wspierania swojej działalności.

Obecnie jednym z najgorętszych trendów na rynku e-commerce jest personalizacja.

Personalizacja to proces polegający na dostarczaniu osobistych doświadczeń w witrynach sklepów internetowych poprzez dynamiczne wyświetlanie treści w oparciu o poprzednie działania, zachowania przeglądania, historię zakupów, dane demograficzne i inne dane osobowe klientów.

Jak widać, jest to proces bardzo podobny do tego co oferuje YouTube. System prezentuje swoim użytkownikom listy proponowanych materiałów, opierając się na ich historii przeglądania oraz preferencjach widzów o podobnych gustach.

Zjawisko to zaczęło być coraz częściej wykorzystywane przez właścicieli sklepów internetowych na całym świecie.

Najnowsze dane pokazują, że 33% marketerów uważa personalizację za najważniejszy aspekt rozwoju strategii marketingowych w przyszłości.

Co więcej, aż 74% właścicieli sklepów internetowych twierdzi, że personalizacja jest w stanie znacznie zwiększyć zaangażowanie klientów i poprawić sprzedaż nawet o 20%.

Najpopularniejszą formą personalizacji łatwo dostępną dla każdego sklepu internetowe są rekomendacje produktowe.

Jak działa silnik rekomendacji produktowych? Podobnie jak YouTube, śledzi preferencje i zachowania użytkowników na stronie sklepu. Informacje na temat drogi zakupowej potencjalnych klientów są zbierane za pomocą plików cookies (gromadzone dane uniemożliwiają identyfikację klientów, systemy te chronią pełną anonimowość userów).

silnik rekomendacji dla ecommerce
Źródło: Rekomendacje "Inni oglądali" w Domowanie.pl

Rekomendacje produktowe dla e-commerce to rozwiązanie mające na celu nie tylko zwiększyć sprzedaż, konwersję i klikalność, ale także za dostarczenie takiego doświadczenia zakupowego, dzięki któremu nowy klient stanie stanie się stałym, powracającym użytkownikiem.

To sytuacja analogiczna do zdobywania przez twórców YouTube coraz więcej powracających, zadowolonych widzów.


Algorytm YouTube - podsumowanie


Algorytm YouTube zmienił się znacząco od początku działania serwisu. Za każdym razem zostawiał twórców zastanawiających się, w jaki sposób sprawić by ich content był polecany jak największej ilości osób.

Główny cel algorytmu rekomendacji pozostał ten sam - zaproponowanie spersonalizowanej treści, które są dopasowane do zainteresowań i preferencji użytkowników. Nie ma znaczenia czy mówimy o jednym z najpopularniejszych serwisów w sieci czy sklepie internetowym, personalizacja jest obecnie jednym z najważniejszych aspektów prowadzenia działalności w sieci.

arrow-up icon