Czytasz teraz:
8 kryteriów wyboru systemu personalizowanych rekomendacji do sklepu internetowego

8 kryteriów wyboru systemu personalizowanych rekomendacji do sklepu internetowego

Avatar Zuzanna Pajorska
11 grudnia 2020
clock icon 6 min
jak wybrać odpowiedni silnik rekomendacji produktowej

Wybór odpowiedniego dodatkowego narzędzia, który ma wpłynąć na zwiększenie sprzedaży w sklepie internetowym, to niemałe wyzwanie dla administratorów lub właścicieli sklepów. Przy tak dużej wielości rozwiązań do personalizacji zakupów online, potrzebne są nam wskaźniki, na podstawie których łatwiej jest podjąć nową decyzję biznesową.

Dziś na blogu Recostream doradzamy, na jakie kwestie warto zwrócić uwagę decydując się na silnik rekomendacji. Skupimy się na ośmiu najważniejszych kryteriach, dzięki którym Twój wybór na pewno będzie przemyślany i dostosowany do potrzeb Twojego sklepu internetowego i Twoich klientów.

Dwa kluczowe pytania na start:

1. Jaki ruch ma Twój sklep?

Algorytm machine learning, dzięki któremu system rekomendacji jest w stanie generować spersonalizowane treści, potrzebuje co najmniej 1000 odsłon strony dziennie. Jeżeli Twoją witrynę odwiedza więcej użytkowników dziennie niż ta minimalna liczba, oznacza to, że Twój sklep jest gotowy wejść na kolejny poziom automatyzacji. To etap rozwoju biznesu, w którym warto rozważyć wprowadzenie spersonalizowanych rekomendacji.

Jeżeli ruch wciąż jest mniejszy niż 1000 odsłon dziennie, to sugerujemy postawić w tym momencie na takie działania, dzięki którym liczba odwiedzin - i tym samym potencjalnych klientów - będzie sukcesywnie rosnąć.

2. Jak duży ma asortyment?

Jeżeli Twój sklep ma więcej niż 500 rodzajów produktów, prawdopodobnie mierzysz się z kwestią często porzucanych koszyków. W takiej sytuacji i przy takiej wielkości asortymentu należy rozważyć udoskonalenie doświadczenia użytkownika (UX). Problem porzucanych koszyków zakupowych lub niepowracających klientów rozwiązują między innymi spersonalizowane rekomendacje. Silnik rekomendacji zakupowej usprawnia nawigację po sklepie dzięki automatycznemu generowaniu propozycji zakupu produktów, które z dużym prawdopodobieństwem zainteresują klienta sklepu.

Podsumowując, jeśli Twój sklep ma więcej niż 1000 odsłon witryny dziennie, a asortyment przekracza 500 rodzajów produktów - czas najwyższy na instalację systemu rekomendacji zakupowej.

Jak wybrać odpowiednie narzędzie do generowania rekomendacji produktu?

Przygotowaliśmy check-listę z najważniejszymi kryteriami, które warto wziąć pod uwagę przed podjęciem decyzji o wdrożeniu silnika rekomendacji.

1. Szybkie wdrożenie z okresem próbnym

Porównując narzędzia do rekomendacji, zwróć uwagę na to, ile trwa integracja ze sklepem. Instalacja nie powinna wymagać dużej inwestycji ani czasu ani pieniędzy. Na rynku są dostępne narzędzia, których wdrożenie zajmuje kilka minut i nie jest skomplikowane technicznie.

Standardowym okresem, podczas którego można sprawdzić skuteczność silnika rekomendacji w sklepie internetowym to miesiąc. Zwróć uwagę, czy oferowany jest darmowy trial i wybierz ten, który trwa minimum 30 dni.

2. Możliwość obiektywnej analizy skuteczności

Nic lepiej nie potwierdza skuteczności działania narzędzi zewnętrznych niż rzeczywiste liczby. Niektóre rozwiązania do personalizacji zakupów oferują możliwość sprawdzenia wpływu wdrożenia na kluczowe metryki sklepu w zewnętrznych narzędziach, przykładowo Google Optimize (testy A/B). Recostream oferuje też integrację z Google Analytics po to, aby administrator sklepu miał wszystkie najważniejsze statystyki w jednym miejscu. O tym jak połączyć Google Analytics z systemem rekomendacji produktu pisaliśmy tutaj

3. Szeroka paleta dostępnych modeli rekomendacji

Najczęściej pojawiającymi się modelami rekomendacjach w e-commerce’ie są: “Popularne” i “Ostatnio oglądane”. Za tymi propozycjami stoją najprostsze algorytmy, które zbierają informację na temat ruchu na stronie i historii przeglądań. Na tej podstawie generowane są propozycje najczęściej przeglądanych produktów oraz tych, które dany użytkownik oglądał podczas swoich poprzednich sesji.

Warto pójść krok dalej i zwrócić uwagę na budowę innych algorytmów, które oferują dużo bardziej zaawansowane zestawy rekomendacji. O tym, w jaki sposób budowane są algorytmy, pisaliśmy wcześniej tutaj

Nie istnieje jeden idealny system rekomendacji, który funkcjonuje w każdym sklepie. Warto więc mieć wybór i eksperymentować z różnymi modelami.
Oprócz wspomnianych “Popularne” oraz “Ostatnio oglądane”, warto przetestować poniższe:

  • Inni oglądali - ten zestaw rekomendacji proponuje trzy najczęściej przeglądane produkty przez użytkowników, którzy również obserwowali dany produkt.

  • Podobne - model rekomendacji stworzony na podstawie zgromadzonych danych na temat produktów, które mają w opisie (specyfikacja produktu) podobne lub takie same elementy.

  • Cross-sell - model rekomendacji sugerujący użytkownikowi produkty, które dobrze współgrają z oglądanymi ofertami. Umożliwia on stosowanie taktyki cross-sellingowej. 

    Dzięki niemu właściciele sklepów mogą tworzyć zestawy produktów, które do siebie pasują (przykładowo bezprzewodowa myszka do laptopa), zwiększając tym samym średnią wartość koszyka.

  • Najczęściej wybierane - model rekomendacji pozwalający proponować klientom produkty, które cieszą się największą popularnością w całym sklepie.
  • Kryteria wyboru systemu rekomendacji
    Checklista
    4. Optymalizacja przez AI w czasie rzeczywistym

    Ciągła optymalizacja dopasowania modeli rekomendacji do specyfiki danego sklepu i zmieniającego się profilu zachowań klientów ma kluczowy wpływ na długotrwałą skuteczność systemu. Koniecznie sprawdź, czy silnik rekomendacji, który planujesz zainstalować na stronie Twojego sklepu internetowego, oferuje taką możliwość.

    5. Rekomendacje definiowane manualnie

    Choć silnik rekomendacji napędzany jest przez odpowiednio zbudowany algorytm, to w niektórych przypadkach warto mieć możliwość ręcznego definiowania rekomendacji.

    Opcja ta jest szczególnie przydatna podczas wyprzedaży lub specjalnych promocji - kiedy chcemy szybko sprzedać konkretny produkt. Ponadto dla wybranych grup produktów rekomendacje manualne przynoszą lepsze (i szybsze!) rezultaty niż wynik działania algorytmów.

    6. Wygodne dopasowanie wyglądu i rozmieszczenia rekomendacji

    Zdajemy sobie sprawę z tego, jak ważną rolę w doświadczeniu zakupowym odgrywa wygląd strony. Warto zadbać o to, aby dodatkowe elementy na stronie, takie jak okienka z zestawami rekomendacji produktowych, nie wpływały negatywnie na spójność wizualną witryny. Wygodna i łatwa edycja wyglądu dodatkowego narzędzia do rekomendacji to feature niezbędny.

    7. Własność danych

    Prywatność to podstawa. Algorytmy, które generują rekomendacje, są oparte na dwóch rodzajach danych zbieranych przez ciasteczka. Więcej o tym, jak działa polityka cookies w systemie rekomendacji przeczytasz tutaj

    Wszystkie te dane pozostają do wglądu wyłącznie dla administratora sklepu, a ich własną szczegółową analizę (np. w Excelu) ułatwia możliwość eksportu do formatu .cvs.

    8. Klarowne warunki umowy

    Najpopularniejsze modele współpracy to te, gdzie miesięczny abonament jest oparty o ruch w sklepie lub dodatkowy przychód osiągnięty dzięki zainstalowanym rekomendacjom.

    Znalazłem odpowiednie narzędzie dla mojego sklepu - co dalej?

    Próbuj, eksperymentuj i mierz skuteczność!

    Uważamy, że kluczem do sukcesu sklepu internetowego jest między innymi umożliwienie klientom bezproblemowego i szybkiego odkrywania produktów, które idealnie zaspokajają ich potrzeby. Skuteczność tych działań po zainstalowaniu odpowiedniego narzędzia do rekomendacji można zauważyć w zwiększonej sprzedaży oraz ruchu na stronie. Jak to zmierzyć? Sprawdź tutaj

    arrow-up icon